Redis数据结构之set

【Redis】Redis之Set数据结构使用 Redis的五大数据结构,前面讲述了String和List,Hash的使用姿势,接下来就是Set集合,与list最大的区别就是里面不允许存在重复的数据。 阅读详情

Set简介

在Redis中,我们可以将Set类型看作为没有排序的字符集合,和List类型一样,我们也可以在该类型的数据值上执行添加、删除或判断某一元素是否存在等操作。需要说明的是,这些操作的时间复杂度为O(1),即常量时间内完成次操作。Set可包含的最大元素数量是4294967295。

      和List类型不同的是,Set集合中不允许出现重复的元素,这一点和C++标准库中的set容器是完全相同的。换句话说,如果多次添加相同元素,Set中将仅保留该元素的一份拷贝。和List类型相比,Set类型在功能上还存在着一个非常重要的特性,即在服务器端完成多个Sets之间的聚合计算操作,如unions、intersections和differences。由于这些操作均在服务端完成,因此效率极高,而且也节省了大量的网络IO开销。

命令列表

命令原型

时间复杂度

命令描述

返回值

SADDkey member [member ...]

O(N)

时间复杂度中的N表示操作的成员数量。如果在插入的过程用,参数中有的成员在Set中已经存在,该成员将被忽略,而其它成员仍将会被正常插入。如果执行该命令之前,该Key并不存在,该命令将会创建一个新的Set,此后再将参数中的成员陆续插入。如果该Key的Value不是Set类型,该命令将返回相关的错误信息。

本次操作实际插入的成员数量。

SCARDkey

O(1)

获取Set中成员的数量。

返回Set中成员的数量,如果该Key并不存在,返回0。

SISMEMBER key member

O(1)

判断参数中指定成员是否已经存在于与Key相关联的Set集合中。

1表示已经存在,0表示不存在,或该Key本身并不存在。

SMEMBERS key

O(N)

时间复杂度中的N表示Set中已经存在的成员数量。获取与该Key关联的Set中所有的成员。

返回Set中所有的成员。

SPOPkey 

O(1) 

随机的移除并返回Set中的某一成员。 由于Set中元素的布局不受外部控制,因此无法像List那样确定哪个元素位于Set的头部或者尾部。

返回移除的成员,如果该Key并不存在,则返回nil。

SREMkey member [member ...]

O(N) 

时间复杂度中的N表示被删除的成员数量。从与Key关联的Set中删除参数中指定的成员,不存在的参数成员将被忽略,如果该Key并不存在,将视为空Set处理。

从Set中实际移除的成员数量,如果没有则返回0。

SRANDMEMBER key 

O(1) 

和SPOP一样,随机的返回Set中的一个成员,不同的是该命令并不会删除返回的成员。

返回随机位置的成员,如果Key不存在则返回nil。

SMOVEsource destination member

O(1) 

原子性的将参数中的成员从source键移入到destination键所关联的Set中。因此在某一时刻,该成员或者出现在source中,或者出现在destination中。如果该成员在source中并不存在,该命令将不会再执行任何操作并返回0,否则,该成员将从source移入到destination。如果此时该成员已经在destination中存在,那么该命令仅是将该成员从source中移出。如果和Key关联的Value不是Set,将返回相关的错误信息。

1表示正常移动,0表示source中并不包含参数成员。

SDIFFkey [key ...]

O(N) 

时间复杂度中的N表示所有Sets中成员的总数量。返回参数中第一个Key所关联的Set和其后所有Keys所关联的Sets中成员的差异。如果Key不存在,则视为空Set。

差异结果成员的集合。

SDIFFSTOREdestination key [key ...] 

O(N) 

该命令和SDIFF命令在功能上完全相同,两者之间唯一的差别是SDIFF返回差异的结果成员,而该命令将差异成员存储在destination关联的Set中。如果destination键已经存在,该操作将覆盖它的成员。

返回差异成员的数量。

SINTERkey [key ...] 

O(N*M) 

时间复杂度中的N表示最小Set中元素的数量,M则表示参数中Sets的数量。该命令将返回参数中所有Keys关联的Sets中成员的交集。因此如果参数中任何一个Key关联的Set为空,或某一Key不存在,那么该命令的结果将为空集。

交集结果成员的集合。

SINTERSTOREdestination key [key ...]

O(N*M) 

该命令和SINTER命令在功能上完全相同,两者之间唯一的差别是SINTER返回交集的结果成员,而该命令将交集成员存储在destination关联的Set中。如果destination键已经存在,该操作将覆盖它的成员。

返回交集成员的数量。 

SUNION key [key ...] 

O(N)

时间复杂度中的N表示所有Sets中成员的总数量。该命令将返回参数中所有Keys关联的Sets中成员的并集。

并集结果成员的集合。

SUNIONSTOREdestination key [key ...] 

O(N) 

该命令和SUNION命令在功能上完全相同,两者之间唯一的差别是SUNION返回并集的结果成员,而该命令将并集成员存储在destination关联的Set中。如果destination键已经存在,该操作将覆盖它的成员。 

返回并集成员的数量。

 

实例

SADD/SMEMBERS/SCARD/SISMEMBER

#在Shell命令行下启动Redis的客户端程序。
    /> redis-cli
    #插入测试数据,由于该键myset之前并不存在,因此参数中的三个成员都被正常插入。
    redis 127.0.0.1:6379> sadd myset a b c
    (integer) 3
    #由于参数中的a在myset中已经存在,因此本次操作仅仅插入了d和e两个新成员。
    redis 127.0.0.1:6379> sadd myset a d e
    (integer) 2
    #判断a是否已经存在,返回值为1表示存在。
    redis 127.0.0.1:6379> sismember myset a
    (integer) 1
    #判断f是否已经存在,返回值为0表示不存在。
    redis 127.0.0.1:6379> sismember myset f
    (integer) 0
    #通过smembers命令查看插入的结果,从结果可以,输出的顺序和插入顺序无关。
    redis 127.0.0.1:6379> smembers myset
    1) "c"
    2) "d"
    3) "a"
    4) "b"
    5) "e"

    #获取Set集合中元素的数量。
    redis 127.0.0.1:6379> scard myset
    (integer) 5
 

SPOP/SREM/SRANDMEMBER/SMOVE

#删除该键,便于后面的测试。
    redis 127.0.0.1:6379> del myset
    (integer) 1
    #为后面的示例准备测试数据。
    redis 127.0.0.1:6379> sadd myset a b c d
    (integer) 4
    #查看Set中成员的位置。
    redis 127.0.0.1:6379> smembers myset
    1) "c"
    2) "d"
    3) "a"
    4) "b"
    #从结果可以看出,该命令确实是随机的返回了某一成员。
    redis 127.0.0.1:6379> srandmember myset
    "c"
    #Set中尾部的成员b被移出并返回,事实上b并不是之前插入的第一个或最后一个成员。
    redis 127.0.0.1:6379> spop myset
    "b"
    #查看移出后Set的成员信息。
    redis 127.0.0.1:6379> smembers myset
    1) "c"
    2) "d"
    3) "a"

    #从Set中移出a、d和f三个成员,其中f并不存在,因此只有a和d两个成员被移出,返回为2。
    redis 127.0.0.1:6379> srem myset a d f
    (integer) 2
    #查看移出后的输出结果。
    redis 127.0.0.1:6379> smembers myset
    1) "c"
    #为后面的smove命令准备数据。
    redis 127.0.0.1:6379> sadd myset a b
    (integer) 2
    redis 127.0.0.1:6379> sadd myset2 c d
    (integer) 2
    #将a从myset移到myset2,从结果可以看出移动成功。
    redis 127.0.0.1:6379> smove myset myset2 a
    (integer) 1
    #再次将a从myset移到myset2,由于此时a已经不是myset的成员了,因此移动失败并返回0。
    redis 127.0.0.1:6379> smove myset myset2 a
    (integer) 0
    #分别查看myset和myset2的成员,确认移动是否真的成功。
    redis 127.0.0.1:6379> smembers myset
    1) "b"
    redis 127.0.0.1:6379> smembers myset2
    1) "c"
    2) "d"
    3) "a"

SDIFF/SDIFFSTORE/SINTER/SINTERSTORE

#为后面的命令准备测试数据。
    redis 127.0.0.1:6379> sadd myset a b c d
    (integer) 4
    redis 127.0.0.1:6379> sadd myset2 c
    (integer) 1
    redis 127.0.0.1:6379> sadd myset3 a c e
    (integer) 3
    #myset和myset2相比,a、b和d三个成员是两者之间的差异成员。再用这个结果继续和myset3进行差异比较,b和d是myset3不存在的成员。
    redis 127.0.0.1:6379> sdiff myset myset2 myset3
    1) "d"
    2) "b"
    #将3个集合的差异成员存在在diffkey关联的Set中,并返回插入的成员数量。
    redis 127.0.0.1:6379> sdiffstore diffkey myset myset2 myset3
    (integer) 2
    #查看一下sdiffstore的操作结果。
    redis 127.0.0.1:6379> smembers diffkey
    1) "d"
    2) "b"
    #从之前准备的数据就可以看出,这三个Set的成员交集只有c。
    redis 127.0.0.1:6379> sinter myset myset2 myset3
    1) "c"
    #将3个集合中的交集成员存储到与interkey关联的Set中,并返回交集成员的数量。
    redis 127.0.0.1:6379> sinterstore interkey myset myset2 myset3
    (integer) 1
    #查看一下sinterstore的操作结果。
    redis 127.0.0.1:6379> smembers interkey
    1) "c"
    #获取3个集合中的成员的并集。    
    redis 127.0.0.1:6379> sunion myset myset2 myset3
    1) "b"
    2) "c"
    3) "d"
    4) "e"
    5) "a"
    #将3个集合中成员的并集存储到unionkey关联的set中,并返回并集成员的数量。
    redis 127.0.0.1:6379> sunionstore unionkey myset myset2 myset3
    (integer) 5
    #查看一下suiionstore的操作结果。
    redis 127.0.0.1:6379> smembers unionkey
    1) "b"
    2) "c"
    3) "d"
    4) "e"
    5) "a"
 

应用范围

 1). 可以使用Redis的Set数据类型跟踪一些唯一性数据,比如访问某一博客的唯一IP地址信息。对于此场景,我们仅需在每次访问该博客时将访问者的IP存入Redis中,Set数据类型会自动保证IP地址的唯一性。
      2). 充分利用Set类型的服务端聚合操作方便、高效的特性,可以用于维护数据对象之间的关联关系。比如所有购买某一电子设备的客户ID被存储在一个指定的Set中,而购买另外一种电子产品的客户ID被存储在另外一个Set中,如果此时我们想获取有哪些客户同时购买了这两种商品时,Set的intersections命令就可以充分发挥它的方便和效率的优势了。

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在当今大数据时代,数据存储和检索的效率成为衡量系统性能的关键指标。Redis作为一款高性能的内存数据库,以其卓越的性能和丰富的数据结构在众多场景中得到了广泛应用。其中,Set数据结构作为Redis的核心数据类型之一,以其独特的特性和广泛的应用场景,在数据处理中扮演着重要角色。想象一个电商平台的订单处理系统,系统需要实时记录用户的购物车信息,并快速检索用户是否已经购买过某个商品。在这种情况下,如果使用传统的数据库,不仅需要频繁地进行数据插入和查询操作,而且数据结构复杂,难以维护。

我是Java程序员廖志伟,感谢朋友们的支持! 828

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