jdbcTemplate高效批量插入和批量更新 模拟原生jdbc批量10s插入10万条到mysql

【经验篇】JdbcTemplate数据批量操作性能优化 最近在项目中使用进行批量数据更新/删除时,小数据量场景下,性能较为优越。但是在进行大量数据(如10万条)的更新操作时,可能会遇到性能问题。 阅读详情

1.项目中亲测一次性插入10万条数据差不多用了10s,这时候只能使用原生jdbc,spring框架为我们薄薄的封装了个jdbcTemplate

思路就是准备插入数据库的分隔成1万条(自己根据数据包或网络定具体数量),将sql拼成字符串(减少mysql多次访问的压力,拿连接和mysql日志生成的数量),然后在for循环中插入

使用jdbcTemplate.batchUpdate(sql)即可。

注意点:使用原生sql时候,需要防止sql注入,还有拼接sql串时候,如果字段类型是字符串且可能为空的情况下,可能会将‘null’字符串null值存到数据库中,项目中的一个坑,判断时候需要判断“null”和或者将可能为空的字段转换为‘’空串同时判断空串即可。

MySQL数据库实训:从SQL语法到JDBC连接池的实战避坑指南 数据库作为现代应用的核心组件,其核心功能在于高效、安全地存储和管理结构化数据。其工作原理基于客户端-服务器架构,通过SQL语言进行交互,并依靠事务机制保证数据一致性。掌握数据库技术对于构建稳定、可扩展的应用系统具有重要价值,广泛应用于电商、金融、社交等各类互联网场景。在实际开发中,JDBC连接池是提升数据库访问性能的关键技术,它能有效管理连接资源,避免频繁创建和销毁连接的开销。同时,正确处理时区与字符集配置是保障数据准确性的基础,例如在MySQL中统一使用utf8mb4字符集和Asia/Shanghai时区 阅读详情

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