3.Python推导式

推导式comprehensions（又称解析式），是Python的一种独有特性。推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。例如从生成器rang(1, 1001)取出所有奇数或者所有偶数或者7的倍数等等，虽然用循环也能够实现，但使用推导式更简洁
共有三种推导，在Python2和3中都有支持：

• 列表(list)推导式
• 字典(dict)推导式

1.列表推导式

需求：如何快速生成0-100的列表：

方式一：通过之前学过的循环来做

#while循环
list1=[]
i = 0
while i <100:
    list1.append(i)
    i += 1
print('list1的值为:',list1)

#for循环
list2 = []
for i in range(100):
    list2.append(i)
print('list2的值为：',list2)

方式二：使用列表推导式

list3 = [i for i in range(100)]
print('list3的值为',list3)

练习1：

url="http://.....?page={}"
urls=[]

for i in range(0,101,10):
    urls.append(url.format(i))
print(urls)

#列表推导式
urls1 = [url.format(i) for i in range(0,101,10)]
print(urls1)

练习2：

#输出偶数

num = [i for i in range(20) if i%2 == 0]
print(num)

2.字典推导式

除去列表推导式，还有字典推导式

需求：有一个列表，需要快速将列表转换为下标为键，值为元素值的字典格式数据

#字典推导式
li=['a','b','c','d','e']
#使用for循环

dict1={}
for i,j in enumerate(li):
    dict1[i] = j
print(dict1)

list5 = ['name','age','gender']
dic={i:v for i in list5 for v in range(3)}
print(dic)
#for i in list5:
 #   for v in range(3):
  #      dic[i] = v
{'gender': 2, 'age': 2, 'name': 2}