python+requests接口自动化测试

Python 结合 Requests 库进行接口自动化测试是一种非常流行和有效的方法。Requests 库是 Python 中用于发送 HTTP 请求的一个简单易用的库，它支持多种 HTTP 请求方式，如 GET、POST、PUT、DELETE 等，并且可以方便地处理响应数据。下面我将介绍如何使用 Requests 库来进行接口自动化测试。

步骤 1: 安装 Requests 库
首先，确保你的 Python 环境中已经安装了 Requests 库。如果未安装，可以通过 pip 安装：
 

pip install requests

步骤 2: 编写测试脚本
引入 Requests 库
在你的 Python 脚本中，首先引入 Requests 库：
 

import requests

发送 HTTP 请求
假设我们要测试的接口是一个简单的 GET 请求接口，我们可以这样编写代码：
 

# 设置请求的 URL  url = 'http://example.com/api/data'   # 发送 GET 请求  response = requests.get(url)   # 检查响应状态码  if response.status_code == 200:      # 打印响应内容      print(response.text)  else:      # 打印错误信息  ​    print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")​

处理请求参数和头部
如果接口需要请求参数或 HTTP 头部，你可以这样添加：
 

# 发送带有请求参数的 GET 请求  params = {'key': 'value'}  response = requests.get(url, params=params)   # 发送带有头部的 POST 请求  headers = {'Content-Type': 'application/json'}  data = {'key': 'value'}  ​response = requests.post(url, json=data, headers=headers)

响应断言
在接口测试中，通常需要对响应内容进行断言，以确保返回的数据符合预期：

# 假设响应应该是 JSON 格式  try:      response_data = response.json()      # 假设我们期望返回的数据中有一个 'status' 字段且值为 'success'      assert response_data['status'] == 'success'      print("测试通过")  except AssertionError as e:      print(f"断言失败：{e}")  except Exception as e:  ​    print(f"请求出错：{e}")

步骤 3: 编写测试套件

对于多个接口或多种场景的测试，你可以使用 Python 的 unittest 或 pytest 框架来组织和管理你的测试代码。
使用 unittest
 

import unittest  import requests   class TestAPI(unittest.TestCase):      def test_get_data(self):          url = 'http://example.com/api/data'          response = requests.get(url)          self.assertEqual(response.status_code, 200)          # 添加更多断言   if __name__ == '__main__':  ​    unittest.main()​

使用 pytest

import requests  import pytest   def test_get_data():      url = 'http://example.com/api/data'      response = requests.get(url)      assert response.status_code == 200  ​    # 添加更多断言

然后在命令行中运行 pytest 命令来执行测试。
步骤 4: 自动化测试执行
将测试脚本集成到持续集成/持续部署（CI/CD）流程中，以便在每次代码提交或合并时自动执行测试，确保新代码不会破坏现有功能。