了解Boilerplate - 学习笔记 一

本文介绍了HTML5 Boilerplate的基本概念及代码结构,包括文档类型声明、字符集定义、IE兼容性设置等内容,并提供了SEO优化建议。

HTML5 Boilerplate只是一个单纯的HTML模版,它的目的更多的是一个页面编程的标准,非常值得借鉴应用。、、

Boilerplate 的代码如下: 


第一行,<!doctype html>文档类型使用了HTML5文档声明,这个明显简单明了

<meta charset="utf-8"> 定义字符集
<meta http-equiv="x-ua-compatible" content="ie=edge">这是个是IE8的专用标记,用来指定IE8浏览器去模拟某个特定版本的IE浏览器的渲染方式,以此来解决部分兼容问题,例如模拟IE7的具体方式如下:< meta http-equiv = "X-UA-Compatible" content = "IE=EmulateIE7" />
还可以有< meta http-equiv = "X-UA-Compatible" content = "IE=edge,chrome=1" />
此处是谷歌做了个外挂:Google Chrome Frame。这个插件可以让用户的IE浏览器外不变,但用户在浏览网页时,实际上使用的是Google Chrome浏览器内核,而且支持IE6、7、8等多个版本的IE浏览器.这样写可以达到的效果是如果安装了GCF,则使用GCF来渲染页面,如果为安装GCF,则使用最高版本的IE内核进行渲染。

<meta name="description" content="网页描述文字">

要达到自动搜索引擎真正能方便地搜索到你的网页还得注意以下几点:
A、既要定义meta标记项,又要将首页正文的前200个字符定义成反映主页主题的文字。因为有些导航台在标引meta项中的关键词的同时,还要标引正文中的前200个字符。如:altavista。所以,有些人在注册完导航台后去检查注册结果时,发现导航台中的描述并不是你所希望的,而是诸如版权说明之类的文字。产生这一现象的原因就是没有注意到这一点。
B、将定义关键词的meta标记项放在定义描述的meta项之前。如:
<meta type="keywords" content=".......,...,...">
<meta type="description" content="...,....,...">
C、将最重要的关键词放在最前面,让相关的关键词相邻。全小写与首字母大写并存,因为有的导航台在标引时对字符的大小写是敏感的。包括标点符号不要超过250个单词
D、首页最好不用frame结构,因为frame将屏幕划分成多个窗口后,导航台不能智能地选择正确的窗口中的主页去标引。

顺便一提:一个页面过上一定的时间,自动转到另一个页面或者站点去,如:< Meta HTTP-EQUIV="refresh" content="6; url=http://hi.baidu.com/tesalo/" >content中的6表示时间,单位为秒,url=后面是你要转向的网址,若是与你当前网页在同一目录下,可以直接写上文件名

<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">viewport指定移动端不对网页进行缩放。
 <link rel="apple-touch-icon" href="apple-touch-icon.png">可以在iPhone/iPod Touch上将网页"添加至主屏幕"时,去掉icon上那恶心的透明层
 <link rel="stylesheet" href="css/normalize.css">
<link rel="stylesheet" href="css/main.css">
基础浏览器CSS重置,标准化边距等。CSS内都有具体的文档说明。
<script src="js/vendor/modernizr-2.8.3.min.js"></script>Modernizr是一个开源的JS库,它使得那些基于访客浏览器的不同(指对新标准支持性的差异)而开发不同级别体验的设计师的工作变得更为简单。它使得设计师可以在支持HTML5和CSS3的浏览器中充分利用HTML5和CSS3的特性进行开发,同时又不会牺牲其他不支持这些新技术的浏览器的控制。

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、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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