[leetcode]Python实现-75.分类颜色

给定一个包含红、白、蓝三种颜色元素的数组,需要原地排序使得同色元素相邻且按红、白、蓝顺序排列。此题禁止使用排序函数。提供了一个使用常数空间的一趟扫描算法:找到最小值并交换到数组开头,通过三个变量跟踪0、1和2的位置,依次处理数组元素,确保2在尾部,0在头部。

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75.分类颜色

描述

给定一个包含红色、白色和蓝色,一共 n 个元素的数组,原地对它们进行排序,使得相同颜色的元素相邻,并按照红色、白色、蓝色顺序排列。
此题中,我们使用整数 0、 1 和 2 分别表示红色、白色和蓝色。

注意
不能使用代码库中的排序函数来解决这道题。

示例

输入: [2,0,2,1,1,0]
输出: [0,0,1,1,2,2]

进阶

一个直观的解决方案是使用计数排序的两趟扫描算法。
首先,迭代计算出0、1 和 2 元素的个数,然后按照0、1、2的排序,重写当前数组。
你能想出一个仅使用常数空间的一趟扫描算法吗?

思路:
1)首先找出数组中的最小值的索引,然后将最小值与第一个元素交换位置。
2)设置三个变量,一个是j表示当前指针,l表示当前还需遍历的长度,k表示k之前的所有元素都为0.从第一个元素开始循环遍历,遇到2,则pop(j),然后在尾部插入2,l–,遇到0则与索引值为k的元素交换。
保证2永远在尾部,0永远在头部,1无需任何操作。

这个思路之前有用到过,但是忘记是哪个题了。。。

class Solution:
    def sortColors(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: void Do not return anything, modify nums in-place instead.
        """
        l = len(nums)
        index = 0
        for i in range(1, l):
            if nums[i] < nums[index]:
                index = i
        nums[0], nums[index] = nums[index], nums[0]
        k = j = 1
        while j < l:
            if nums[j] == 2:
                nums.pop(j)
                nums.append(2)
                l -= 1
            elif nums[j] == 0:
                nums[k], nums[j] = nums[j], nums[k]
                k += 1
                j += 1
            else:
                j += 1
        return nums
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