DataFrame-diff函数、重置索引、替换

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2020/5/26 23:07
# @Author  : LaoChen


import pandas as pd

dict3 = {'a': [6, 4, 3, 5, 2, 1],
      'b': ['a', 's', 'd', 'f', 'g', 'h'],
      'c': [1, 4, 9, 16, 25, 36]}

df = pd.DataFrame(dict3)
df = df.sort_values(by='a',ascending=True)

df['diff_c'] = df['c'].diff()

df = df.reset_index(drop=True)
#不保留原来的index，直接使用重置后的索引，使用参数drop=True，默认值是False保留原来的index
print(df)
"""
   a  b   c  diff_c
0  1  h  36     NaN
1  2  g  25   -11.0
2  3  d   9   -16.0
3  4  s   4    -5.0
4  5  f  16    12.0
5  6  a   1   -15.0
"""

#pd.iloc[i,j] i,j 只能是数字，即原始索引。
#pd.loc[i,‘j’] i,j既可以是数字，也可是字母，即索引标签；更适用于一段数据。
#pd.at[i,‘j’] i,j既可以是数字，也可是字母，不同的是，当定位的是某个具体的元素时，用at[]效率更高。
df.loc[0,'diff_c'] = 1010

print(df)
"""
   a  b   c  diff_c
0  1  h  36  1010.0
1  2  g  25   -11.0
2  3  d   9   -16.0
3  4  s   4    -5.0
4  5  f  16    12.0
5  6  a   1   -15.0

"""