lintcode---分割回文串

本文介绍了一种使用深度优先搜索(DFS)解决字符串回文分割问题的方法,通过递归方式寻找所有可能的回文串分割组合。代码实现采用C++,并详细解释了如何判断回文串及递归过程。

题目描述:
给定一个字符串s,将s分割成一些子串,使每个子串都是回文串。
返回s所有可能的回文串分割方案。

样例:
给出 s = “aab”,返回

[
  ["aa", "b"],
  ["a", "a", "b"]
]

思路讲解:我的第一想法就是深搜,利用递归,每次我们都可以循环判断还没有判断的字符串是否可以构成回文串的长度,这里需要注意的一点就是,我们这里讲每一次我们都是将一种情况保存在一个字符串中,并以‘,’来分割,这样是为了避免我们用数组时,需要删除的麻烦。

代码详解:

class Solution {
public:
    /*
     * @param s: A string
     * @return: A list of lists of string
     */
    vector<vector<string>> partition(string &s) {
        // write your code here
        vector<string>strres;
        string flag="";
        dfs(strres,0,s,flag);
        printstr(strres);
        cout<<strres.size()<<endl;
        vector<vector<string>>res(strres.size());

        cout<<strres.size()<<endl;
        for(int i=0;i<strres.size();i++){
            string tmp=strres[i].substr(1,strres[i].length()-1);
            cout<<tmp<<endl;
            string ss="";
            for(int j=0;j<tmp.length();j++){//将每一种的情况分割出来
                if(tmp[j]!=','){
                    ss=ss+tmp[j];
                }else{
                    res[i].push_back(ss);
                    ss="";
                }
                if(j==tmp.length()-1){
                    res[i].push_back(ss);
                }
            }
        }
        return res;
    }
    void dfs(vector<string>&res,int index,string s,string &flag){//深搜
        if(index==s.length()){
            res.push_back(flag);
        }else if(index<s.length()){
            int len=s.length();
            for(int i=1;i<=len-index;i++){
                string temp=s.substr(index,i);
                if(judge_is_pal(temp)){
                    string tt=flag+","+temp;
                    dfs(res,index+i,s,tt);
                }
            }
        }

    }
    bool judge_is_pal(string ss){//判断一个字符串是否是回文字符串
        int len=ss.length();
        for(int i=0;i<=len/2;i++){
            if(ss[i]!=ss[len-i-1]){
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
    void printstr(vector<string>res){
        for(int i=0;i<res.size();i++){
            cout<<res[i]<<" ";
        }
        cout<<endl;
    }
};
LintCode 1817 - 分享巧克力 是一道经典的算法题目,通常涉及动态规划、贪心算法等知识。这道题的核心思想是如何将一块巧克力分成若干块,并让每块满足一定的条件。 ### 题目概述: 假设有一块 `m x n` 的巧克力网格图,每个格子表示一小块巧克力。你需要将其分给 K 个人,每个人获得连续的一段巧克力(可以横着切或竖着切)。目标是使得所有人的巧克力总和的最大值尽可能小。 --- ### 解法思路: #### 方法一:二分查找 + 模拟验证 我们可以采用“二分查找”的策略来解决这个问题。核心在于设定一个范围 `[min_val, sum_of_chocolate]`,其中 `min_val` 表示单个巧克力单元的最小值,而 `sum_of_chocolate` 则是整个巧克力表的所有数值之和。 步骤如下: 1. **确定搜索区间**:左边界设为数组中的最大元素 (因为至少一人要拿到这个数),右边界设为总和 (即所有人都拿一样的情况)。 2. **验证中间值是否可行**:对于当前猜测的最大值 mid,检查能否通过合理的切割分配方案,使得每个人的份额都不超过该值。 3. 根据结果调整左右边界直至找到最优解。 时间复杂度大约为 O(log(total_sum) * m * n) #### 示例代码片段(Python版): ```python def minimizeMaxShare(chocoGrid, k): def canSplit(max_allowed): # 实现判断是否能按照规则分割函数 total = sum(map(sum,chocogrid)) low , high= max([max(row) for row in chocogrid]),total while(low<high): mid=(low+high)//2 if(canSplit(mid)): high=mid else: low=mid+1 return low ``` --- ### 关键点总结: - 使用了高效的二分查找技巧降低暴力枚举的时间开销; - 结合实际场景构建辅助判定功能完成对潜在解答的有效评估;
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