计算二叉树最小深度时容易忽略的情况_二叉树深度计算出现的问题-优快云博客

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这篇博客探讨了在计算二叉树最小深度时可能出现的问题，通过实例展示了错误的Java代码，并提供了修正后的递归解决方案。博主分析了递归法的时间复杂度为O(n)，空间复杂度在最坏情况下为O(n)。此外，还提出了迭代法思路来解决该问题。

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LeetCode 第111题二叉树的最小深度做题记录

题目描述
我的解法
迭代法思路
- Java代码

题目描述

在这里插入图片描述

我的解法

思路

使用和求最大深度时类似的递归法，只不过将单层逻辑中的获取左右子树最大值变成过去左右子树最小值。但是出错了

错误时的情况

下图来源于公众号代码随想录
在这里插入图片描述

出错的Java代码

在这里插入图片描述

class Solution {
    public int minDepth(TreeNode root) {
        return getMinDepth(root);
    }
    public int getMinDepth(TreeNode node){
        if(node == null){return 0;}
        int minLeftDepth = getMinDepth(node.left);
        int minRightDepth = getMinDepth(node.right);
        int depth = Math.min(minLeftDepth,minRightDepth) + 1;
        return depth;
    }
}

修改后的Java代码（递归法）

在这里插入图片描述

class Solution {
    public int minDepth(TreeNode root) {
        return getMinDepth(root);
    }
    public int getMinDepth(TreeNode node){
        if(node == null){return 0;}
        int minLeftDepth = getMinDepth(node.left);
        int minRightDepth = getMinDepth(node.right);
        // 新增对子树为空时的处理
        if(node.left == null && node.right != null) {
            return minRightDepth + 1;
        } else if(node.right == null && node.left != null){
            return minLeftDepth + 1;
        } else{     
            return Math.min(minLeftDepth,minRightDepth) + 1;
        }
    }
}

复杂度分析

时间复杂度：O(n) 其中n是树的节点数，对每个节点访问一次
空间复杂度：O(h) 其中h是树的高度，空间复杂度主要取决于递归时栈空间的开销，最坏情况下，树呈链状，空间复杂度为O(n),平均情况下树的高度与节点数的对数正相关，空间复杂度为O(logn)

迭代法思路

和求最大深度一样使用层序遍历，不过这次要设置一个标记，当访问节点的左右节点都为空时就直接退出了

Java代码

在这里插入图片描述

class Solution {
    public int minDepth(TreeNode root) {
        Deque<TreeNode> qu = new LinkedList<TreeNode>();
        if(root == null) {return 0;}
        qu.offerLast(root);
        int depth = 0;
        while(!qu.isEmpty()){
            int levelSize = qu.size();
            depth++;
            for(int i = 0; i < levelSize; i++){
                TreeNode node = qu.pollFirst();
                if(node.left == null && node.right == null){return depth;}
                if(node.left != null){qu.offerLast(node.left);}
                if(node.right != null){qu.offerLast(node.right);}
            }
        }
        return depth;
    }
}