MySQL引擎

数据库引擎

数据库引擎是用于存储、处理和保护数据的核心服务。利用数据库引擎可控制访问权限和快速处理事务，从而满足企业内大多数需要处理大量数据的应用程序的要求。

Innodb

Innodb提供了对数据库ACID事务的支持，并且实现SQL标准的四种隔离级别 <1>,该引擎还提供了行级锁 <2> 和外键约束,它的设计目标是处理大容量数据库系统，它本身基于MySQL后台的完整数据库系统，MySQL运行时Innodb会在内存中建立缓冲池，用于缓冲数据和索引，但Innodb不支持全文检索(FULLTEXT)<3>而且它没有保存表的行数，当 select count(*) from table 时需要扫描全表。当需要使用数据库事务时，该引擎当然是首选。由于锁的粒度更小，写操作时不会锁定全表，，所以在并发较高时，使用Innodb引擎会提升效率。但行级锁不是万能的，如果一个SQL语句不能确定扫描范围时，Innodb仍然会锁全表。

<1>: 数据库事务的隔离级别有4个，由低到高依次为Read uncommitted(未授权读取、读未提交)、Read committed（授权读取、读提交）、Repeatable read（可重复读取）、Serializable（序列化），这四个级别可以逐个解决脏读、不可重复读、幻读这几类问题。
<2>: 行级锁：仅对指定的记录进行加锁，这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作。
<3>: 全文检索：先建立索引，再通过索引进行搜索就是全文检索

MyISAM

MyISAM是MySQL默认的引擎，但是它没有提供对数据库事务的支持，也不支持行级锁和外键，因此在insert或者update数据时即写操作需要锁定整个表，不过MyISAM中存储了表的行数，于是当select count(*) from table 时只需要直接读取已经保存好的值。

两种引擎的对比表

Innodb	MyISAM
对事务的支持	支持ACID事务
锁	支持行级锁
全文检索	不支持
保存表的行数	没有
索引	主键下存储该行的数据，此索引指向对主键的引用

两种引擎的选择

大尺寸的数据集趋向于选择Innodb引擎，因为它支持处理和故障修复。数据库大小决定了故障回复的时间长短，Innodb可以利用事务 日志进行数据恢复，这会比较快。主键查询在Innodb引擎下也会相当快，不过如果主键太长也会导致性能问题。大批量的insert（批量插入）语句在MyISAM下会快一些，但update语句在Innodb下则会更快一些，尤其在并发大时。