leetcode刷题之229.求众数 II

本文介绍了解决LeetCode 229.求众数II问题的一种算法实现,该算法能够在O(n)的时间复杂度和O(1)的空间复杂度下找出数组中所有出现超过n/3次数的元素。通过示例展示了输入输出情况,并提供了具体代码实现。

leetcode刷题之229.求众数 II

  • 题目
    给定一个大小为n的数组,找出其中所有出现超过⌊ n/3 ⌋次的元素。
  • 说明
    要求算法的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)。
  • 示例 :
示例1:
输入: [3,2,3]
输出: [3]
示例2:
输入: [1,1,1,3,3,2,2,2]
输出: [1,2]
  • 代码:
class Solution:
    def majorityElement(self, nums: List[int]) -> List[int]:
        n = int(len(nums)/3)
        nums.sort()
        a = []
        for i in range(len(nums)-n):
            if nums[i] == nums[i+n]:
                a.append(nums[i])
        return list(set(a))
# 执行用时 :60 ms, 在所有 Python3 提交中击败了94.06%的用户
# 内存消耗 :13.8 MB, 在所有 Python3 提交中击败了93.23%的用户
  • 算法说明:
    先求出题目要求的长度,然后将数组的元素进行排序,然后遍历排序后的数组,注意,在长度上要限制为总长度减去n = int(len(nums)/3),防止数组下标越界;然后判断长度间隔为n的元素是否相等,如果相等,将元素存储在列表a中,返回a即可!
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