徐夏夏夏HsuHsia的博客

算法：下面的算法将第五步中结束条件替换为隶属度矩阵的变化加载数据集这里以鸢尾花作为示例def loadData(url): data = pd.read_csv(url, sep=',', header=None) data = data.sample(frac=1.0) # 打乱数据顺序 dataX = data.iloc[:, :-1].values # 第一行到最后一行，第一列到倒数第二列数据取出作为dataX y = data.iloc[:, -1]

度量空间定义：

**单视角**单视角谱聚类可写成如下优化形式：多视角Pairwise:在Co-regularized multi-view spectral clustering文章中，用如下函数作为衡量不同视角之间的差异...

K-center黑色方块代表输入的点，蓝色圆点则是k-center问题中需要寻找的center。k-center： 寻找k个半径越小越好的center以覆盖所有的点。其中，定义distance matric为