色标在matplotlib和plottable中

我，贝贝

于 2024-01-09 14:27:36 发布

阅读量1.3k

点赞数 17

文章标签： matplotlib

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_34326406/article/details/135477718

版权

文章讲述了如何使用matplotlib库创建带有颜色区分的散点图，根据数值大小变化颜色，并在plottable中以表格形式展示，同时满足0值为白色，正负值颜色区别的需求。作者尝试了不同的归一化方法和plottable的cmap功能，最终确定TwoSlopeNorm提供更好的负值区分度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

是这样的，我有一个数组[-4.4, -2.8, -2.6, -2.2, -1.1, 1.1, 1.2, 1.3, 3.6, 6.0, 6.4, 12.3]，它需要绘制散点图，点的颜色来代表数值大小；同时，也需要在plottable上作为一列显示，同样用颜色来代表数值的大小。
还有两个额外的需求：一、不同的数值的颜色要有区分度；二、0值需要是白色，正值为暖色系，负值为冷色系，从视觉上明显区分正负值。

一、matplotlib色标的选择

matplotlib官方提供了非常多的色标可供选择，可见网址。

按照我的需求，我选择了Diverging colormaps中的PiYG。
在这里插入图片描述
把色标反过来，只需要加 _r。用如下代码查看色标及反过来的色标。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
gradient = np.linspace(0, 1, 256)
gradient = np.vstack((gradient, gradient))
plt.imshow(gradient, aspect='auto', cmap='PiYG')
plt.show()
plt.imshow(gradient, aspect='auto', cmap='PiYG_r')
plt.show()

结果如下
在这里插入图片描述

二、画散点图

1、直接画图

import matplotlib
y = [-4.4, -2.8, -2.6, -2.2, -1.1, 1.1, 1.2, 1.3, 3.6, 6.0, <

最低0.47元/天解锁文章