常见的唯一ID生成策略

在分布式系统中，为了确保数据的一致性和完整性，通常需要为每条记录或事务生成一个全局唯一的标识符。这种标识符被称为唯一ID（Unique Identifier）。根据不同的业务需求和技术环境，有多种生成唯一ID的策略，我常用3中策略：

1. UUID (Universally Unique Identifier)
2. Snowflake ID (Twitter Snowflake)
3. 数据库自增ID

下面将详细介绍这三种策略及其适用场景。

1. UUID

• 适用场景：当需要保证ID在全球范围内都是唯一的时候，例如在多数据中心或者云环境中。
• 特点：生成的ID长度较长，不适合对存储空间要求严格的场景。

import java.util.UUID;

public class UUIDGenerator {
    public static void main(String[] args) {
        String uniqueID = UUID.randomUUID().toString();
        System.out.println("Generated UUID: " + uniqueID);
    }
}

2. Snowflake ID

• 适用场景：适用于高并发场景下快速生成有序的唯一ID，如电商交易、支付订单等。
• 特点：ID是64位长整型，包含时间戳、机器ID和序列号，可以保证全局唯一且具有一定的顺序性。

public class SnowflakeIdGenerator {
    private final long workerId;
    private final long datacenterId;
    private final long sequence;

    // 构造器
    public SnowflakeIdGenerator(long workerId, long datacenterId, long sequence) {
        this.workerId = workerId;
        this.datacenterId = datacenterId;
        this.sequence = sequence;
    }

    // 生成ID的方法
    public synchronized long generateId() {
        // 这里省略了具体的算法实现，实际应用中应参考Twitter Snowflake的官方文档或开源实现
        return 0L; // 示例返回值
    }

    public static void main(String[] args) {
        SnowflakeIdGenerator generator = new SnowflakeIdGenerator(1, 1, 0);
        long id = generator.generateId();
        System.out.println("Generated Snowflake ID: " + id);
    }
}

3. 数据库自增ID

• 适用场景：当应用程序与特定的数据库紧密耦合，且不需要跨数据库实例生成唯一ID时。
• 特点：简单易用，但可能成为性能瓶颈，在高并发场景下不推荐使用。