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原创 机器学习中的评估指标

04 机器学习中的评估指标 4.1 机器学习的目标 给定的训练数据上，学习出来一个能够归纳这些数据分布特征的模型，能在新的未知的样本上预测有好的效果 问题①：什么模型好？ 泛化能力强的模型，即能很好的适用于没见过的样本，判断指标有如：错误率低、精度高 4.2 机器学习的评估方法 关键：获得可靠的“测试集数据”（test set）？ 测试集（用于评估）应该与训练集（用于模型...