python数据分析与挖掘实战
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读书是世界上成本最低的升值方式，而懒惰是索价极高的奢侈品，一旦到期清付，比定偿还不起。
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数据处理(代码类)
数据探索1.异常值分析(描述性数据分析,箱线图)描述性数据可以帮助判断数据的分布结合业务来判断数据情况,箱线图可以找出异常值import pandas as pdcatering_sale ='../data/catering_sale.xls' #餐饮数据data = pd.read_excel(catering_sale, index_col = '日期') #读取数据，指...转载 2018-10-11 17:02:51 · 1354 阅读 · 0 评论 -
决策树算法(混淆矩阵,roc曲线)
#-*- coding: utf-8 -*-#构建并测试CART决策树模型import pandas as pd #导入数据分析库from random import shuffle #导入随机函数shuffle，用来打算数据datafile = '../data/model.xls' #数据名data = pd.read_excel(datafile) #读取数据，数据的前三列是...转载 2018-09-30 11:28:30 · 11182 阅读 · 0 评论