【教程】shardingjdbc(八)拓展分片算法

最新推荐文章于 2025-04-07 20:24:44 发布

愤怒菜鸟

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分类专栏：分库分表文章标签：算法

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本文介绍了如何通过SPI机制在Shardingjdbc中扩展自定义分片算法。步骤包括实现StandardShardingAlgorithm接口，定义getType方法，实现分片逻辑，创建SPI文件并指定实现类。按照这些步骤，可以在配置文件中使用自定义的分片算法类型。

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上篇中提到可以通过spi机制拓展分布式序列算法,其实shardingjdbc很多核心组件和算法都支持自定义扩展。这篇说下通过spi机制拓展分片算法;

简单的说就是实现对应的接口，实现getType 方法和对应的分片类，然后就可以在配置文件中使用对应的类型了;

假设要扩展一个标准的分片算法

1. 首先自定义类，并实现 StandardShardingAlgorithm，其他的组合或强制路由的算法需要实现其他的那2个接口

package com.example.shardingjdbcdemo.spi;

import lombok.SneakyThrows;
import org.apache.shardingsphere.sharding.api.sharding.standard.PreciseShardingValue;
import org.apache.shardingsphere.sharding.api.sharding.standard.RangeShardingValue;
import org.apache.shardingsphere.sharding.api.sharding.standard.StandardShardingAlgorithm;
import java.text.DateFormat;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Collection;
import java.util.Date;
import java.util.Map;
import java.util.Properties;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;

public class MonthStandardAlgorithm implements StandardShardingAlgorithm {

    private Properties properties = new Properties();

    private static final St

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