操作系统实验六——简单clock算法(C++实现)

本文深入探讨了虚拟内存管理中的LRU算法及其简化版本Clock算法。通过具体实例,介绍了这两种算法的工作原理,并提供了一个使用C语言实现的Clock算法程序示例。该程序能够根据不同的物理块数量计算出缺页次数及缺页率。

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介绍

1.理解虚拟内存管理下的 LRU 算法原理

这种算法的基本思想是,如果某一页被访问了,那么它很可能马上又被访问;反之,如

果某一页很长时间没有被访问,那么最近也不太可能会被访问。这种算法考虑了程序设计的局部性原理。其实质是,当需要置换一页时,选择在最近一段时间最久未使用的页面予以淘汰。

2.掌握近似 LRU 算法的原理,即 clock 算法 在存储分块表(或页表)中设一个“引用位”,当存储分块表中的某一页被访问时,该 位由硬件自动置 1,并由页面管理软件周期性把所有引用位置 0。这样,在一个时间周期 T 内,某些被访问过的页面其引用位为 1,而未被访问过的页面其引用位为 0。根据引用位的 状态来判别各页面最近的使用情况。当需要置换一页面时,选择其引用位为 0 的页。

3.用 C 语言编写程序采用 clock 算法实现下题中作业运行情况,要求程序运行后根据输 入物理块的个数,输出运用该算法后 F、f 的值。 在一个请求分页系统中,采用简单 clock 算法时,假如一个作业的页面走向为 4、3、2、1、4、3、5、4、3、2、1、5,当分配给该作业的物理块数 M 发生变化时, 访问过程中发生的缺页次数和缺页率为多少。

代码

/*
如果内存中有该页,那么访问位置1,指针指向该位置+1 
如果内存中没有该页,那么顺着指针循环遍历
遇到访问位为1的置0,遇到访问位为0的置换页面,且指针+1。 
*/
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;

int n, m;		//物理块个数、作业页面个数 
int page[20];	//需要访问的页面 
struct Mem {	//内存		
	int pnum;	//页面号
	int visit;	//访问位
}mem[10];
int idx = 1;	//内存指针
int lack_cnt;	//缺页次数

//输入一个页面号,返回内存中的位置,返回-1则没有 
int find(int x) { 
	for(int i = 1; i <= n; i++) {
		if(mem[i].pnum == x) return i;
	}
	return -1;
}

//输出当前内存的情况 
void myprint() {
	for(int i = 1; i <= n; i++)
		cout << '|' << mem[i].pnum << "|" << mem[i].visit << '|' << '\t';
	cout << endl;
}

int main() {
	cout << "02 王鹏" << endl << endl;
	cout << "请输入物理块的个数" << endl;
	cin >> n;
	cout << "请输入页面个数" << endl;
	cin >> m;
	cout << "请依次输入作业的页面走向" << endl;
	for(int i = 1; i <= m; i++) cin >> page[i];
	cout << endl;
	
	//遍历页面
	for(int i = 1; i <= m; i++) {
		int j = find(page[i]);
		if(j == -1) {	//如果内存没有
			lack_cnt++;	//缺页次数++ 
			while(1) {
				//遇到访问位为1,置0 
				if(mem[idx].visit == 1) { 
					mem[idx].visit = 0;
				}
				else {	//访问位为0,置换页面
					mem[idx].pnum = page[i];
					mem[idx].visit = 1;
					break;
				}
				//指针循环遍历 
				idx++;
				if(idx == n + 1) idx = 1;
			}
		}else {	//内存中有,引用置1,指针定位
			idx = j;
			mem[idx].visit = 1;
		}
		idx++;
		if(idx == n + 1) idx = 1;
		cout << "当前页面" << page[i] << endl;
		myprint();
	}
	cout << endl;
	cout << "缺页次数:" << lack_cnt << '\t' << "缺页率:" << lack_cnt << '/' << m << endl;
	return 0;
}
/*
4
12
4 3 2 1 4 3 5 4 3 2 1 5

6
12
4 3 2 1 4 3 5 4 3 2 1 5
*/

效果

当物理块个数为4时:

img

当物理块个数为6时:

img

实验使用一下算法 使用rand()函数随机产生页面号,用数组装入页面号,模拟页面调入内存中发生页面置换的过程。 整个过程,都是使用数组来实现每个算法,模拟队列,模拟堆栈的功能,实现每一个置换算法。 页面置换算法 最佳置换算法(OPT):选择永不使用或是在最长时间内不再被访问(即距现在最长时间才会被访问)的页面淘汰出内存。用于算法评价参照。 随机置换算法 (S):产生一个取值范围在0和N-1之间的随机数,该随机数即可表示应被淘汰出内存的页面。 先进先出置换算法(FIFO):选择最先进入内存即在内存驻留时间最久的页面换出到外存。 最近最久未使用置换算法(LRU): 以“最近的过去”作为“最近的将来”的近似,选择最近一段时间最长时间未被访问的页面淘汰出内存 Clock置换算法:为进入内存的页面设置一个访问位,当内存中某页被访问,访问位置一,算法在选择一页淘汰时,只需检查访问位,若为0,则直接换出,若为1,置该访问位为0,检测内存中的下一个页面的访问位。 改进型Clock置换算法: ①从查寻指针当前位置起扫描内存分页循环队列,选择A=0且M=0的第一个页面淘汰;若未找到,转② ② 开始第二轮扫描,选择A=0且M=1的第一个页面淘汰,同时将经过的所有页面访问位置0;若不能找到,转①
<think>好的,用户想了解CLOCK算法操作系统中的实现与应用。首先,我需要回忆一下CLOCK算法的基本概念和相关知识。CLOCK算法是页面置换算法的一种,用于在内存不足时决定哪些页面应该被替换出去。它的设计目标是在性能和实现复杂度之间取得平衡,尤其适合资源受限的环境。 接下来,我需要整理CLOCK算法实现步骤。根据之前的参考资料,CLOCK算法通常用一个环形链表(或循环队列)来管理物理页面,每个页面有一个访问位(reference bit)。当需要替换页面时,算法会顺时针扫描页面,检查访问位。如果访问位是0,就替换该页面;如果是1,则将其置为0并继续扫描。这个过程可能需要多轮扫描,直到找到合适的页面。 然后,关于CLOCK算法的变体,比如改进型CLOCK算法,可能需要考虑访问位和修改位的组合。例如,同时使用访问位(R)和修改位(M),这样页面可以分为四类,优先替换既未被访问又未被修改的页面。这部分需要详细说明,以展示算法的优化策略。 在应用场景方面,需要强调CLOCK算法在资源受限环境中的优势,比如嵌入式系统或实时操作系统,因为它实现简单且性能较好。同时,可以对比其他算法如FIFO、LRU和OPT,指出CLOCK算法实现复杂度和效果上的平衡。 还要注意用户可能关心的问题,比如CLOCK算法如何处理频繁访问的页面,或者在不同负载下的表现。此外,引用提供的资料中的信息,比如引用[4]中提到的visit数组的实现方式,需要正确融入解释中,确保引用标识正确。 最后,生成相关问题时,要围绕CLOCK算法实现细节、优化方法、与其他算法的对比,以及实际应用中的挑战展开。这些问题应该帮助用户进一步深入理解CLOCK算法。 需要确保回答结构清晰,分点说明实现步骤、变体、应用场景和优缺点,同时引用资料中的内容,比如引用[1]提到实现简单,引用[3]解释别称NRU算法,引用[4]说明visit数组的作用。避免使用复杂的术语,保持语言简洁明了,符合用户的需求。</think>### CLOCK算法实现与应用分析 #### 一、CLOCK算法的核心思想 CLOCK算法是一种基于**循环队列**和**访问位标记**的页面置换策略,通过模拟时钟指针的旋转方式扫描内存页面。其核心是优先淘汰**最近未被访问**的页面,同时保持较低的实现复杂度[^3]。 #### 二、实现步骤详解 1. **数据结构初始化** - 物理页面以循环队列形式组织,每个页面关联一个访问位(`R`,标记为0或1) - 初始化时指针指向队列头部,所有访问位设为0 2. **页面替换流程** ```plaintext while (未找到可替换页面): 当前页面R位为1 → 置为0,指针后移 当前页面R位为0 → 替换该页面,指针后移 ``` - **示例代码逻辑**(参考引用[4]): ```python def clock_replace(pages, pointer): while True: if pages[pointer].R == 0: return pointer # 选中替换 else: pages[pointer].R = 0 # 给予第二次机会 pointer = (pointer + 1) % len(pages) ``` 3. **改进型CLOCK算法** 引入**修改位(`M`)**,形成四种状态组合(R/M=00, 01, 10, 11),优先替换`00`类页面[^4]。需两轮扫描: - 第一轮找`R=0且M=0` - 第二轮找`R=0但M=1`(同时强制写回磁盘) #### 三、应用场景与优势 1. **适用场景** - 嵌入式系统(资源有限) - 实时操作系统(低延迟要求) - 通用操作系统(如Linux的页面缓存管理)[^1] 2. **核心优势** - **实现简单**:仅需循环队列和位标记,无需维护精确时间戳[^1] - **性能平衡**:比FIFO减少Belady异常,比LRU节省硬件开销[^2] - **适应性强**:通过调整扫描速度可适配不同负载特征 #### 四、典型对比 | 算法 | 时间复杂度 | 硬件依赖 | Belady异常 | |------|------------|----------|------------| | FIFO | $O(1)$ | 无 | 存在 | | LRU | $O(n)$ | 需要计数器/栈 | 无 | | CLOCK| $O(n)$(最坏) | 仅需访问位 | 部分避免 | ####
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