冒泡排序的最优算法

最新推荐文章于 2025-11-04 21:23:35 发布
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#冒泡排序 #算法

本文探讨冒泡排序算法的优化，通过算法一的简单介绍，到算法二引入lastIndex减少比较次数，再到算法三的一层for循环实现，详细解析冒泡排序的改进过程，以提高效率。

冒泡排序是一种交换类排序的算法，比较常用，这里讨论下算法的优化。

 //  待排序数组，升序排序
 int[] arr = {
  
  2,6,4,5,3,7,8,11,14};
算法一

这是最简单也是最容易的写法，两层for循环，前后比较，大的交换。若数组长度为n，总共需要比较n*(n-1)/2次。

public static void bubbleSort1(int[] arr) {
        int count = 0;
最低0.47元/天 解锁文章
细说冒泡排序及其五种优化算法
少年
11-22 2702
​01冒泡排序 冒泡排序算法思想简单来说：在内层一次遍历中，arr[j] 与 arr[j - 1] 进行比较，如arr[j - 1] < arr[j], 不改变，反之互换值，保证arr[j]存储着 0~j - 1中的最大值，随一次遍历当前数组最大值也下沉至末尾，经过n - 1次外层循环，可使n - 1个元素下沉，最后一个元素位置确定，排序完成。 举个例子方便理解， 例1：例如原数组为：0，34，66，12，100，98 进入第一次冒泡排序： ...
冒泡排序算法及其优化
LLZK_的博客
05-31 8642
冒泡排序算是排序算法里面的一种较为简单的算法，也是我接触的第一种排序算法，有升序与降序之分，如果面试的时候面试官问道这个题目，一定要问清楚是升序还是降序，这样会给你加分。 下面，我以升序来讲一下它的运作。 1、比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。 2、对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。
冒泡排序的优化写法
08-17
上传了一个最近学到的冒泡排序法的优化写法，大家可自行查阅学习
冒泡排序：最简单的排序算法，看完这篇就懂了
最新发布
2401_83868592的博客
11-04 531
冒泡排序是一种基础交换排序算法，通过反复比较相邻元素并交换顺序错误的元素，将较大元素逐步"冒泡"至数组末端。其过程示例展示了从[5,2,9,3,6]到[2,3,5,6,9]的排序步骤，包含优化策略（无交换时提前终止）。该算法实现简单（附C语言代码）、空间复杂度低（O(1)）且稳定，但时间复杂度为O(n²)效率较低。适用场景包括小规模数据、基本有序数据或教学演示，实际应用中更多作为理解排序思想的入门案例。
冒泡排序Bubble Sort算法最优解
深海的鱼
05-16 700
public class BubbleSort { public static void main(String[] args) { int[] array = {3,4,2,1,5,6,7,8}; sort(array); System.out.println(Arrays.toString(array)); } public static void sort(int[] array){ //记录最后一次交换的位置
最优版本的冒泡排序
weixin_45479045的博客
10-18 312
排序过程： public static void bubbleSort(int[] arrary) { boolean flag = false; for(int i = 0; i < arrary.length - 1; i++) { flag = false;//每次都要将 flag 置为 flase; for(int j = 0; j...
【十大排序算法】（一）冒泡排序算法（优化）
2401_84408404的博客
04-20 895
i < len;但是，优化第二版仍不是最优方案，上面的两种优化方案只是减少每轮的操作次数，还有一种可以直接减少循环的轮数，那就是鸡尾酒算法排序，请看下面的优化第三版。鸡尾酒算法思想：冒泡排序是元素单向比较，而鸡尾酒排序却是双向。列举一个最简单的栗子如果按照传统的冒泡排序进行操作，第一轮结果：[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 1, 9]，只有9和1交换；
十大排序算法详解（一）冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、希尔排序
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HK的博客
06-27 18万+
冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、希尔排序
Python趣味算法：冒泡排序——从理论到极致优化
[ 坐路边等朋友 ] 的博客
07-22 1172
本文深入解析冒泡排序算法，从基础实现到7种优化技巧。通过可视化演示和性能分析，详细介绍了标准冒泡、提前终止、跳跃式优化和双向冒泡等优化方法，并进行万级数据实测对比。文章还探讨了冒泡排序的适用场景，与选择排序的对比，以及在工程实践中的常见陷阱和防御措施。最后从算法进化角度，展现了从冒泡排序到快速排序的性能跃迁过程，为读者提供了完整的算法学习和优化路径。
分享方法之冒泡排序最优解
yinyujia123的博客
02-11 423
//参数1 传入的数组 //参数2 type = "toLarge" 从小到大 type = "toSmall" 从大到小 不传默认从小到大 export const bubbleSorting = (list, type = "toLarge") => { const changeTemp = (j) => { let temp = list[j] list[j] = list[j + 1] list[j + 1] = temp } for (let i .
冒泡排序最优代码
weixin_45099311的博客
10-14 294
冒泡排序最优代码 原理：比较两个相邻的元素，将值大的元素交换至右端 优点：每进行一趟排序，就会少比较一次，因为每进行一趟排序都会找出一个较大值。 public class BubbleSort { public static void main(String[] args) { int[] arr = {6,3,7,9,2,1,4,5}; System.ou...
最优冒泡法排序（C语言）
memory_cood的博客
03-05 734
对于大多数学程序的人来说。冒泡法排序肯定不陌生，但如何使算法变得更加完美，这就看个人修为了。接下来用C语言给大家一种改进的冒泡法排序。先看代码 在这里同样可以看到时间复杂度依然是O（n^2）,但在实际运用中，上面的排序要比原始版的节省许多的时间。为什么会节省时间呢？ 优势：原始版的算法，经过每一次的循环只能排一个数，也就是必须要经过n（n-1）/2次比较才能排好序，上面实现的算法就不用
冒泡排序优化算法
jainszhang的博客
08-22 232
和选择排序区别：冒泡排序两两比较大小后都会交换，而选择排序仅仅记录最值的下标，一轮结束后再交换值。 思路：重复找子数组中最大数，每次比较后都会交换最大数，最大数逐渐冒泡到顶部。 代码思路：数组内值两两比较，符合条件后交换，再用同样的方法作用于子数组。 方法1: 平均时间复杂度：O(n ^ 2)，最好、最坏时间复杂度：O(n ^ 2)，两两交换，稳定 private void bubbleSort() { int[] arrayRandom = new int[100];
java面试必考--用冒泡排序对数组进行排序
买米当卡的博客
11-20 1392
冒泡排序简介： 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个，即需要进行length-1次。 第一次是对n个数进行n-1次比较，进行到最后第n个的一个是最大的； 第二次是对n-1个数进行n-2次比较，进行到最后第n-1个的一个是最大的； 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。 升序排列： public class Tes
冒泡排序的优化算法
wolenski的专栏
08-29 749
/* *减少了冒泡排序外面的循环的次数，如果在第K项后没有产生交换， *则K项之后所有的项必定有序，如果k=0则说明整个数组都有序，则退出 */ int* sort(int a[],int length) { int k=length-1,j,kk,temp; //k为最后一次调换的位置,kk为临时计数器 while(k>0) { kk=0
冒泡排序之优化算法
weixin_43992033的博客
03-27 418
package com.map; import java.util.Enumeration; import java.util.Hashtable; import java.util.Iterator; import java.util.Set; public class HashMapTest { public static void main(String[] args) { // TODO...
冒泡排序最优情况
03-21
### 冒泡排序最优情况下时间复杂度分析 冒泡排序是一种简单的排序算法，其核心思想是比较相邻的元素并根据大小关系交换它们的位置。在最优情况下（即输入数组已经是有序的），冒泡排序的时间复杂度可以被优化到 \(O(n)\)[^1]。 #### 为什么最优情况下的时间复杂度为 \(O(n)\) 通常来说，未经优化的标准冒泡排序即使遇到已经完全有序的数据集，仍然会执行完整的嵌套循环结构，这使得标准版本的最佳时间复杂度仍为 \(O(n^2)\)[^2]。然而，在实际应用中可以通过引入一个标志变量来检测当前一轮是否有发生任何交换操作。如果某轮遍历未发生任何交换，则说明数据已经是有序状态，此时可以直接终止后续迭代过程[^4]。 具体而言： - 外层循环控制整个列表扫描次数； - 内层循环负责完成每一对邻近项之间的对比与必要时的互换动作； - 增设布尔型标记 `flag` 初始值设定为 false 。每当有两数调换了顺序就将其置 true ，表示该趟存在变动需继续下一次外部循环；反之保持不变则提前结束程序运行从而减少不必要的重复劳动量达到提高效率的目的。 以下是经过改进后的伪代码展示如何实现这一逻辑转变: ```java public static void bubbleSortOptimized(int[] array){ boolean swapped; int n = array.length; for (int i = 0; i < n - 1; i++) { swapped = false; // Last i elements are already sorted for (int j = 0; j < n - 1 - i; j++) { if (array[j] > array[j + 1]) { // Swap the elements swap(array, j, j + 1); swapped = true; } } // If no two elements were swapped by inner loop, // then break as the list is now sorted. if (!swapped) break; } } private static void swap(int[] arr, int indexA, int indexB){ int temp = arr[indexA]; arr[indexA] = arr[indexB]; arr[indexB] = temp; } ``` 上述方法通过设置 `swapped` 来跟踪每次内部循环期间是否发生了任何交换活动。如果没有发生过交换行为，则意味着剩下的部分必然处于升序排列之中无需再做进一步处理即可停止运算流程进而降低整体耗时成本至线性级别即 O(N) 的程度^。 因此，当采用这种带有提前退出机制的改良版冒泡排序方案时，对于那些预先排好的序列来讲确实能够达成理论上的最低限度——单次全线贯通式的检验作业便足以确认全局秩序良好与否的结果呈现出来给用户查看理解就好啦😊！ ---
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