pycharm执行代码后 查看变量

最新推荐文章于 2025-04-13 19:22:01 发布
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分类专栏： Python
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在pycharm运行程序后，继续在console对程序中数据进行操作，可以通过以下方式：

1、在菜单栏中，选择项目的下拉菜单里的Edit Configuration

2、选择对应项目，勾选 Show command line afterwards

或

Run whith Python Console

3、程序运行之后，就会继续保持python shell的状态，可以对数据进行操作调试。

4、调试后记得关闭

或

Pycharm如何配置环境变量
12-22
在使用PyCharm进行Python开发...总的来说，配置PyCharm的环境变量主要是指设置项目解释器，确保Python代码能正确执行，并通过选择合适的镜像源，提高安装第三方库的速度和稳定性。这对于高效地进行Python开发至关重要。
pycharm 对代码做静态检查操作
09-16
静态检查是软件开发中的一种重要实践，它能够在不实际执行代码的情况下发现潜在的错误和不符合编码规范的问题。这对于动态类型的编程语言如Python尤其重要，因为它们不像Java或C++那样在编译阶段就能捕获许多错误。 ...
【pycharm】运行完程序之后如何查看变量情况
weixin_44502754的博客
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pycharm 如何查看变量
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pycharm 如何查看变量
Python学习笔记------七、变量
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qq_40271784的博客
04-13 634
变量名=值变量名自定义，要满足标识符命名规则。定义变量的语法变量名=值标识符由字母、数字、下划线组成不能由数字开头不能使用内置关键字严格区分大小写数据类型整型：int浮点型：float字符串：str布尔型：bool元组：tuple集合：set字典：dict。
Python Pycharm在运行过程中，查看每个变量（show variables）
qingfengxd1的博客
10-15 2万+
MATLAB里面有一个很贴心的功能就是你可以随时查看变量的值，以及变量的类型是什么： 在进行代码调试的时候，可以清楚的看到是哪些值出现了问题，但是由于MATLAB的深度学习生态环境还是没有Python的开放;因此，现在更多的人在做深度学习的时候，更加倾向于使用Python，而在众多的Python IDE中，pycharm算是比较热门的了！那么，pytharm能不能像MATLAB一样显示中间变量的值呢？答案是可以的！ 点击运行栏的这个灰色向下剪头： 单击“Edit Configuratio.
Pycharm 运行程序后如何 如何查看变量的值（不通过debug的方式）
轮子去哪儿了
04-09 2万+
之前每一次显示内容都是用 print…… 感觉太傻。百度了一下，找到了更好的解决方法，如下：
【Pycharm】Python运行程序查看所需变量值
一个甜甜的大橙子的博客
04-20 8518
问题 在使用pycharm IDE运行Python程序过程中，想查看中间一些变量的值，如何操作？ 解决办法 Debug模式 在想看的变量值处设置断点，缺点就是速度慢。 Print 在想看的变量值处用Print打印，缺点就是想看的变量值多的时候，全都堆到一起，不好找。 Show command line afterwards 什么意思呢，就是通过设置，让程序运行结束后显示命令行界面，类似在jupy...
在pycharm中运行代码使用console查看变量内容
qq_38355352的博客
03-25 5714
打开菜单栏run->edit configurations，把下图中的复选框取消时，运行代码不使用console而使用run 如果勾勾打上，那么可以在console右侧查看变量内容 ...
使用Pycharm分段执行代码
09-17
### 使用PyCharm分段执行代码 在日常的软件开发工作中，特别是在进行数据分析、机器学习等需要频繁测试和调试的项目时，能够有效地分段执行代码对于提高开发效率至关重要。PyCharm作为一款广泛使用的集成开发环境...
pycharm下查看python的变量类型和变量内容的方法
09-20
对于初学者或经验丰富的开发者来说，了解如何在PyCharm中查看变量的类型和内容是至关重要的，这有助于理解和调试程序。下面将详细介绍在PyCharm中查看Python变量类型和内容的方法。 1. **设置断点**： 在PyCharm中...
使用Pycharm在运行过程中,查看每个变量的操作(show variables)
09-16
首先，MATLAB中的变量查看功能对于代码调试非常便利，它允许用户在执行过程中随时检查变量的状态，以找出潜在的错误。然而，Python作为更灵活、生态更丰富的深度学习平台，逐渐成为许多开发者的首选。PyCharm作为一...
Pycharm中查看函数参数、用法等相关信息的方法
华墨1024的博客
08-07 3万+
Pycharm中快捷查看函数参数，代码中函数的使用次数等情况的方法。也说到了快捷查看变量在函数中使用情况的方法。
pycharm 如何查看函数的用法和参数意思，以及函数的使用方法
goongoup的博客
09-12 1883
转载：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42816196/article/details/105792974
pycharm中查看变量值的方法汇总
欢迎关注，共同进步！
02-24 4万+
方法一：插入断点，Debug运行 在欲查看变量值的语句前，插入断点，Debug运行。之后，就在Debug面板下，可以查看各变量值，然后还可按F8、F7、F9查看、调试代码。也可对某些变量，点击右键，选择“Add to Watches”，进行专门监控；对于Array，可以右击选择View as array，以表格的形式查看数据。 方法二：勾选上 Run with Python console 1、在菜单栏里，选择项目的下拉菜单里选择 Edit Configuration 2、在...
Pycharm变量窗口查看以及批量注释
crrrd的博客
12-26 1018
今天继续跑python的代码，开始是通过console来输入指令查看数据，但实在太麻烦了。就很怀念matlab的数据窗口，查了以下python也有这个功能，不过需要进行简单的设置才可以实现。接下来回倒项目页面，点击下面的Python Console界面，可以看到左边框处有类似眼镜的图标，选上它，就可以看到变量窗口了。python使用#对代码添加注释，在某些需要批量注释的情况下，先选中想要注释的多行代码，再使用快捷键ctrl+/就可以完成代码的注释和取消注释。ps：今天一直在画图，有时间再整理个绘图指令。
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m0_58086930的博客
03-17 3万+
pycharm如何查看之前的运行结果
pycharm查看变量值变化
再来一下！
03-27 2683
之后，就在Debug面板下，可以查看各变量值，然后还可按F8、F7、F9查看、调试代码。也可对某些变量，点击右键，选择“Add to Watches”，进行专门监控；对于Array，可以右击选择View as array，以表格的形式查看数据。的名字空间下运行而不是在一个新的名字空间中 ， 也就是和MATLAB一样当成脚本运行。3、然后运行程序后，点击控制台的眼镜按钮即可查看变量的值。-i 的意思是：源文件就在当前。在欲查看变量值的语句前，插入。2、在对应项目的设置里勾选上。1、在菜单栏里，选择项目的。
Pycharm在程序运行完成后，查看每个变量并继续对变量进行操作的方法（show variables）
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pycharm 代码系统环境变量不生效
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### 解决 PyCharm 环境变量配置无效的方法 对于PyCharm环境中遇到的环境变量配置无效问题，可以采取多种方法来解决这个问题。 #### 方法一：通过项目解释器设置修正 如果是在特定项目的Python解释器上遇到了问题，在PyCharm的标题栏`File→Settings→Project:<Your_Project_Name>→Python Interpreter`中确认所使用的解释器是否正确[^1]。确保选择了合适的虚拟环境或全局解释器，并且该解释器路径下确实存在所需的库文件和其他依赖项。 #### 方法二：调整运行/调试配置中的环境变量 除了上述提到的方式外，还可以尝试修改具体的运行/调试配置里的环境变量部分。进入`Run → Edit Configurations...`找到对应的应用程序配置选项卡下的Environment variables字段，这里可以直接编辑启动应用时加载的环境变量列表。注意区分不同操作系统间环境变量定义方式的区别（Windows使用`;`分隔符而Linux/MacOS则采用`: `）。 针对QGIS插件开发环境下报错的情况，可能是由于选择了错误的Python执行脚本所致。当系统解释器被指定为`QGIS\bin\python-qgis-ltr.bat`却提示找不到匹配版本号的Python SDK，则应考虑切换至默认安装目录内的标准Python.exe作为解析入口[^3]。 另外值得注意的是，某些特殊场景下可能还需要额外处理PATH等核心环境参数以保障外部工具链正常工作。比如在利用PyUIC转换UI设计稿到Python源码的过程中就需要特别指明Python可执行文件的位置以及传递必要的命令行参数给编译过程[^2]: ```bash "C:\Path\To\Python.exe" -m PyQt5.uic.pyuic "$FileName$" -o "$FileNameWithoutExtension$.py" ```
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