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凌逆战
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Keras 从入门到精通
“sample”“batch”“epoch”Sample：样本，比如：一张图像是一个样本，一段音频也是一个样本。Batch：批，含有N个样本的集合。每一个batch的样本都是独立的并行处理。在训练是，一个batch的结果只会用来更新一次模型。Epoch：轮次，通常通常定义为 [在整个数据集上的一轮迭代]，用于训练的不同的阶段，这有利于记录和定期保存/加载Keras模型(结...原创 2019-01-12 14:41:00 · 197 阅读 · 0 评论 -
Keras实现RNN模型
博客作者：凌逆战博客地址：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/10940123.html这篇文章主要介绍使用Keras框架来实现RNN家族模型，TensorFlow实现RNN的代码可以参考我的另外一篇博客：TensorFlow中实现RNN，彻底弄懂time_stepKeras实现RNN模型SimpleRNN层keras.layers.GR...原创 2020-03-31 11:53:00 · 5266 阅读 · 1 评论 -
tensorflow和keras搭建DNN、CNN、RNN手写数字识别
MNIST手写数字集 MNIST是一个由美国由美国邮政系统开发的手写数字识别数据集。手写内容是0~9，一共有60000个图片样本，我们可以到MNIST官网免费下载，总共4个.gz后缀的压缩文件，该文件是二进制内容。文件名大小用途train-images-idx3-ubyte.gz9.45MB训练图像数据train-labels...原创 2019-07-19 17:37:00 · 1390 阅读 · 1 评论 -
Keras Sequential顺序模型
Keras Sequential顺序模型keras是基于tensorflow封装的的高级API，Keras的优点是可以快速的开发实验，它能够以TensorFlow,CNTK, 或者Theano作为后端运行。模型构建最简单的模型是Sequential 顺序模型，它由多个网络层线性堆叠。对于更复杂的结构，你应该使用Keras 函数式 API，它允许构建任意的神经网络图。用Ke...原创 2019-01-16 09:38:00 · 1825 阅读 · 0 评论 -
Keras 入门
Keras 入门“sample”“batch”“epoch”Sample：样本，比如：一张图像是一个样本，一段音频也是一个样本。Batch：批，含有N个样本的集合。每一个batch的样本都是独立的并行处理。在训练是，一个batch的结果只会用来更新一次模型。Epoch：轮次，通常通常定义为 [在整个数据集上的一轮迭代]，用于训练的不同的阶段，这有利于记录和定期保存/加载Kera...原创 2019-01-12 14:41:00 · 513 阅读 · 0 评论 -
Keras保存模型并载入模型继续训练
我们以MNIST手写数字识别为例import numpy as npfrom keras.datasets import mnistfrom keras.utils import np_utilsfrom keras.models import Sequentialfrom keras.layers import Densefrom keras.optimiz...原创 2019-09-28 08:40:00 · 8382 阅读 · 0 评论 -
Keras函数式 API
Keras函数式 API用Keras定义网络模型有两种方式，Sequential 顺序模型 Keras 函数式 API模型之前我们介绍了Sequential顺序模型，今天我们来接触一下 Keras 的函数式API模型。函数式API:全连接网络from keras.layers import Input, Densefrom keras.models import Model...原创 2019-01-16 10:03:00 · 833 阅读 · 2 评论