集成学习之bagging及随机森林的python实现
集成学习的思想是将若干个学习器(分类器&回归器)组合之后产生一个新学习器。 弱分类器(weak learner)指那些分类准确率只稍微好于随机猜测的分类器(error rate < 0.5);
集成算法的成功在于保证弱分类器的多样性(Diversity)。而且集成不稳定的算法 也能够得到一个比较明显的性能提升。
常见的集成学习思想有:
Bagging
Boosting
Stackin...
原创
2020-01-05 22:37:51 ·
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