报错的原因是:跟当前文件名冲突,修改一下文件名就可以了。
修改后import还是报错,改正办法是在anaconda中安装。
主要功能
一、分词
-
jieba.cut 方法接受三个输入参数: 需要分词的字符串;cut_all 参数用来控制是否采用全模式;HMM 参数用来控制是否使用 HMM 模型
-
jieba.cut_for_search 方法接受两个参数:需要分词的字符串;是否使用 HMM 模型。该方法适合用于搜索引擎构建倒排索引的分词,粒度比较细
-
待分词的字符串可以是 unicode 或 UTF-8 字符串、GBK 字符串。注意:不建议直接输入 GBK 字符串,可能无法预料地错误解码成 UTF-8
输出:
【全模式】: 我/ 来到/ 北京/ 清华/ 清华大学/ 华大/ 大学 【精确模式】: 我/ 来到/ 北京/ 清华大学 【新词识别】:他, 来到, 了, 网易, 杭研, 大厦 (此处,“杭研”并没有在词典中,但是也被Viterbi算法识别出来了) 【搜索引擎模式】: 小明, 硕士, 毕业, 于, 中国, 科学, 学院, 科学院, 中国科学院, 计算, 计算所, 后, 在, 日本, 京都, 大学, 日本京都大学, 深造
打开源码可以看到HMM参数默认是True。
-
jieba.cut 以及 jieba.cut_for_search 返回的结构都是一个可迭代的 generator,可以使用 for 循环来获得分词后得到的每一个词语(unicode),或者用jieba.lcut 以及 jieba.lcut_for_search 直接返回 list
二、添加自定义词典
1、载入词典 -
开发者可以指定自己自定义的词典,以便包含 jieba 词库里没有的词。虽然 jieba 有新词识别能力,但是自行添加新词可以保证更高的正确率
-
用法: jieba.load_userdict(file_name) # file_name 为文件类对象或自定义词典的路径
-
词典格式和 dict.txt 一样,一个词占一行;每一行分三部分:词语、词频(可省略)、词性(可省略),用空格隔开,顺序不可颠倒。file_name 若为路径或二进制方式打开的文件,则文件必须为 UTF-8 编码。
-
词频省略时使用自动计算的能保证分出该词的词频。
python中字典的使用:
-
dic.get(k)
获取字典中指定键的值,如果k不属于字典中的键,则返回None。注意:相当于dic[k],但是dic[k]如果k不属于字典中的键,则报出异常 -
dit.get(k,d)方法,如果k属于字典中的键,则返回对应的值,否则,将往字典中插入键值
Python sorted() 函数:http://www.runoob.com/python/python-func-sorted.html
Python标准库:内置函数open:https://blog.youkuaiyun.com/caimouse/article/details/43370101
python中的glob应用:https://blog.youkuaiyun.com/u010472607/article/details/76857493/
jieba分词文档:https://github.com/fxsjy/jieba