机器学习算法
关注
分享
扫一扫
ncbnwk
这个作者很懒，什么都没留下…
展开
专栏收录文章
- 默认排序
- 最新发布
- 最早发布
- 最多阅读
- 最少阅读
-
线性回归1
1.假设函数2.代价函数3.最小化代价函数1）.初始化，2).改变两个参数去减小代价函数原创 2019-07-06 16:00:50 · 133 阅读 · 0 评论 -
线性回归2
1.特征放缩对于多特征的线性回归，为了平衡各特征之间的权重，采用特征放缩eg：size（0-2000）1000-平均值 bedroom（1-5）2-平均值2.梯度下降法是否运行正确画出代价函数和步数的关系图3.学习率0.001，0.003，0.01，0.03，0.1，........原创 2019-07-06 17:57:08 · 136 阅读 · 0 评论 -
线性回归4
https://blog.youkuaiyun.com/Neuf_Soleil/article/details/82010834转载 2019-07-06 18:09:00 · 159 阅读 · 0 评论