机器学习算法
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ncbnwk
这个作者很懒，什么都没留下…
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线性回归1
1.假设函数 2.代价函数 3.最小化代价函数 1）.初始化， 2).改变两个参数去减小代价函数原创 2019-07-06 16:00:50 · 123 阅读 · 0 评论 -
线性回归2
1.特征放缩 对于多特征的线性回归，为了平衡各特征之间的权重，采用特征放缩 eg：size（0-2000）1000-平均值 bedroom（1-5）2-平均值 2.梯度下降法是否运行正确 画出代价函数和步数的关系图 3.学习率 0.001，0.003，0.01，0.03，0.1，..... ...原创 2019-07-06 17:57:08 · 119 阅读 · 0 评论 -
线性回归4
https://blog.youkuaiyun.com/Neuf_Soleil/article/details/82010834转载 2019-07-06 18:09:00 · 150 阅读 · 0 评论