fight overfitting 防止过度训练的方式

于 2019-12-23 21:47:02 发布
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  1. 添加数据/增加样本量
  2. 减少算法复杂度
  3. 训练时，添加约束和正则化项来惩罚模型复杂度
  4. 删掉没用的特征
  5. 当在一套训练数据集上出现了过度拟合的时候就停止
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