【指针检测项目】python 遍历csv中的每一个数据，并作判断

原创于 2019-08-07 18:58:14 发布 · 4.3k 阅读

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本文介绍了一种使用Python读取CSV文件并基于特定条件筛选数据的方法。通过遍历CSV文件的每一行，检查行中特定列的值是否满足预设的阈值条件，如光线强度超过0.8。如果条件满足，将该行的数据格式化为包含标签、宽度和高度信息的字符串，并将其添加到结果列表中，最后将列表内容写入新的CSV文件。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

  with open('outfile.csv', 'r', encoding='gbk') as csvfile:
      reader = csv.reader(csvfile)
      j = 0
      for i, rows in enumerate(reader):
          if i == j:
              row = rows
              print(row)
              j = j + 1
              if row[0] == 'light':
                  if row[2] > '0.8' or row[3] > '0.8':
                      open("D:\\models-master\\models-master\\research\\object_detection2\\send.txt", "w+").write("0")
                      found = '{}: {}, 宽度{}mm, 高度{}mm'.format(row[0], row[1], row[2], row[3])
                      list4.append(found)
                      storFile(list4, "result_out.csv")
                      print(found)