微服务核心问题解决方案之一:分布式Dubbo与Zookeeper

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Dubbo 和 Zookeeper

1、分布式

1.1 什么是分布式系统?

在《分布式系统原理与范型》一书中有如下定义:“分布式系统是若干独立计算机的集合,这些计算机对于用户来说就像单个相关系统”;

分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。其目的是利用更多的机器,处理更多的数据

分布式系统(distributed system)是建立在网络之上的软件系统。

首先需要明确的是,只有当单个节点的处理能力无法满足日益增长的计算、存储任务的时候,且硬件的提升(加内存、加磁盘、使用更好的CPU)高昂到得不偿失的时候,应用程序也不能进一步优化的时候,我们才需要考虑分布式系统。因为,分布式系统要解决的问题本身就是和单机系统一样的,而由于分布式系统多节点、通过网络通信的拓扑结构,会引入很多单机系统没有的问题,为了解决这些问题又会引入更多的机制、协议,带来更多的问题。。。

1.2 Dubbo 文档

随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,急需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。

在Dubbo的官网文档有这样一张图

在这里插入图片描述

1.3 单一应用架构

当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本。此时,用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键。

在这里插入图片描述

适用于小型网站,小型管理系统,将所有功能都部署到一个功能里,简单易用。

缺点:

1、性能扩展比较难

2、协同开发问题

3、不利于升级维护

1.4 垂直应用架构

当访问量逐渐增大,单一应用增加机器带来的加速度越来越小,将应用拆成互不相干的几个应用,以提升效率。此时,用于加速前端页面开发的Web框架(MVC)是关键。

在这里插入图片描述

通过切分业务来实现各个模块独立部署,降低了维护和部署的难度,团队各司其职更易管理,性能扩展也更方便,更有针对性。

缺点:公用模块无法重复利用,开发性的浪费

1.5 分布式服务架构

当垂直应用越来越多,应用之间交互不可避免,将核心业务抽取出来,作为独立的服务,逐渐形成稳定的服务中心,使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时,用于提高业务复用及整合的**分布式服务框架(RPC)**是关键。

在这里插入图片描述

1.6 流动计算架构

当服务越来越多,容量的评估,小服务资源的浪费等问题逐渐显现,此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量,提高集群利用率。此时,用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)[ Service Oriented Architecture]是关键。

在这里插入图片描述

2、RPC

RPC【Remote Procedure Call】是指远程过程调用,是一种进程间通信方式,他是一种技术的思想,而不是规范。它允许程序调用另一个地址空间(通常是共享网络的另一台机器上)的过程或函数,而不用程序员显式编码这个远程调用的细节。即程序员无论是调用本地的还是远程的函数,本质上编写的调用代码基本相同。

也就是说两台服务器A,B,一个应用部署在A服务器上,想要调用B服务器上应用提供的函数/方法,由于不在一个内存空间,不能直接调用,需要通过网络来表达调用的语义和传达调用的数据。为什么要用RPC呢?就是无法在一个进程内,甚至一个计算机内通过本地调用的方式完成的需求,比如不同的系统间的通讯,甚至不同的组织间的通讯,由于计算能力需要横向扩展,需要在多台机器组成的集群上部署应用。RPC就是要像调用本地的函数一样去调远程函数;

推荐阅读文章:https://www.jianshu.com/p/2accc2840a1b

RPC基本原理

在这里插入图片描述

步骤解析:

在这里插入图片描述

RPC两个核心模块:通讯,序列化。

3、Dubbo + Zookeeper

3.1 Dubbo 简介

Apache Dubbo |ˈdʌbəʊ| 是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架,它提供了三大核心能力:面向接口的远程方法调用,智能容错和负载均衡,以及服务自动注册和发现。

dubbo官网:https://dubbo.apache.org/zh/

  1. 了解Dubbo的特性
  2. 查看官方文档

dubbo基本概念

在这里插入图片描述

服务提供者(Provider):暴露服务的服务提供方,服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。

服务消费者(Consumer):调用远程服务的服务消费方,服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务,服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。

注册中心(Registry):注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者

监控中心(Monitor):服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心

调用关系说明

  • 服务容器负责启动,加载,运行服务提供者。
  • 服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。
  • 服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务。
  • 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
  • 服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。
  • 服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

3.2 环境搭建

点进dubbo官方文档,推荐我们使用 Zookeeper 注册中心

什么是zookeeper呢?zookeeper 官方地址

  • zookeeper:注册中心
  • dubbo:jar 包
  • dubbo-admin:监控管理后台,查看注册了什么服务,哪些服务被消费了

3.3 Window 下安装 zookeeper

  1. 下载 zookeeper 并解压

  2. 运行目录下 bin 文件夹下的 zkServer.cmd

  3. 然后你就会发现闪退(没有闪退就继续),因为你还没有配置 zoo.cfg

  4. 解决闪退问题:右键 zkServer.cmd,对其进行编辑,在代码后面位置添加 pause,这样就不会闪退,可以看到错误信息

    在这里插入图片描述

  5. 根据错误信息发现错误就是 conf 目录下的 zoo.cfg配置失效

    在这里插入图片描述

  6. 点进去 conf 文件夹发现,哦豁,zoo.cfg文件夹都没有,所以问题就在连文件都没有,那指定是配置失效啦。所以复制zoo_sample.cfg,将其改名为zoo.cfg,并对其修改

    • dataDir=./ 临时数据存储的目录(可写相对路径)
    • clientPort=2181 zookeeper的端口号
  7. 修改完成后就可以再次点开zkServer.cmd来启动 zookeeper

    启动成功

    在这里插入图片描述

  8. 在 bin 目录下,点开zkCli.cmd进行测试

    • ls /:列出 zookeeper 根下保存的所有节点

      在这里插入图片描述

    • create -e /aze 666:创建一个 aze 节点,值为 666

      在这里插入图片描述

    • ls /:再次列出 zookeeper 根下保存的所有节点

      在这里插入图片描述

      发现多了一个 aze 节点

    • get /aze:获取 aze 节点的值

      在这里插入图片描述

3.4 window 下安装 dubbo-admin(可安可不安)

dubbo本身并不是一个服务软件。它其实就是一个jar包,能够帮你的java程序连接到zookeeper,并利用zookeeper消费、提供服务。

但是为了让用户更好的管理监控众多的dubbo服务,官方提供了一个可视化的监控程序dubbo-admin,不过这个监控即使不装也不影响使用。

我们这里来安装一下:

1、下载dubbo-admin

地址 :https://github.com/apache/dubbo-admin

clone 地址:https://github.com/apache/dubbo-admin.git

2、解压进入目录

修改 dubbo-admin-master\dubbo-admin-server\src\main\resources\application.properties 配置文件的配置

server.port=7001
spring.velocity.cache=false
spring.velocity.charset=UTF-8
spring.velocity.layout-url=/templates/default.vm
spring.messages.fallback-to-system-locale=false
spring.messages.basename=i18n/message

3、在项目目录下打包dubbo-admin

mvn clean package -Dmaven.test.skip=true

第一次打包的过程有点慢,需要耐心等待!直到成功!

在这里插入图片描述

4、执行 dubbo-admin-server\target 下的 dubbo-admin-server-0.3.0.jar

java -jar dubbo-admin-server-0.3.0.jar

【注意:zookeeper 的服务一定要打开!】

5、执行完毕后,访问http://localhost:7001/,输入默认账号密码,root,root

在这里插入图片描述

登录成功

在这里插入图片描述

这样就完成了

4、SpringBoot 集成 Dubbo + Zookeeper

4.1 框架搭建

步骤:

  1. 启动 Zookeeper 服务

  2. IDEA 创建一个空项目

  3. 在空项目中创建 SpringBoot 项目服务者 provider-server消费者 consumer-server(添加 Web 依赖)

  4. 项目创建完毕后,在 provider-server 中编写一个 service 接口以及接口的实现类

    接口:

    package com.aze.service;
    
    public interface TicketService {
    
        String getTicket();
    
    }
    

    接口实现类:

    package com.aze.service;
    
    import org.apache.dubbo.config.annotation.Service;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    
    @Service
    @Component // 这里使用 Dubbo 后尽量不要使用 @Service 注解
    public class TicketServiceImpl implements TicketService {
        @Override
        public String getTicket() {
            return "布吉岛哇!";
        }
    }
    
  5. 在 consumer-server 中编写 service 接口

    package com.aze.service;
    
    public class UserService {
    
        // 我们需要去拿去注册中心的服务
    
    }
    

需求:现在我们的用户想使用买票的服务

4.2 服务提供者

1、将服务提供者注册到注册中心,我们需要整合 Dubbo 和 zookeeper,所以需要导包

我们从 dubbo 官网进入 github,看下方的帮助文档,找到 dubbo-springboot,找到依赖包

<!-- Dubbo -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.dubbo</groupId>
    <artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>2.7.14</version>
</dependency>

zookeeper 的包我们去 maven 仓库下载,zkclient;

<!-- zkclient -->
<dependency>
    <groupId>com.github.sgroschupf</groupId>
    <artifactId>zkclient</artifactId>
    <version>0.1</version>
</dependency>

【新版的坑】zookeeper 及其依赖包,解决日志冲突,还需要剔除日志依赖;

<!-- 日志会冲突 -->
<!-- 引入 Zookeeper -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.curator</groupId>
    <artifactId>curator-framework</artifactId>
    <version>5.2.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.curator</groupId>
    <artifactId>curator-recipes</artifactId>
    <version>5.2.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
    <artifactId>zookeeper</artifactId>
    <version>3.7.0</version>
    <!-- 排除这个 slf4j-log4j12 -->
    <exclusions>
        <exclusion>
            <groupId>org.slf4j</groupId>
            <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>

2、在 springboot 配置文件中配置 dubbo 相关属性!

server:
  port: 8081

dubbo:
  # 服务应用名字
  application:
    name: provider-server
  # 注册中心地址
  registry:
    address: zookeeper://127.0.0.1:2181
  # 哪些服务要被注册
  scan:
    base-packages: com.aze.service

3、在 service 的实现类中配置服务注解,发布服务!注意导包问题

package com.aze.service;

import org.apache.dubbo.config.annotation.Service;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Service // 这里的 Service 是 Dubbo的,是将服务发布出去
@Component // 这里使用 Dubbo 后尽量不要使用 @Service 注解,因为有一模一样的
public class TicketServiceImpl implements TicketService {
    @Override
    public String getTicket() {
        return "布吉岛哇!";
    }
}

逻辑理解 :应用启动起来,dubbo 就会扫描指定的包下带有 @component 注解的服务,将它发布在指定的注册中心中!

4、启动进行测试

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

4.3 服务消费者

1、导入依赖,和之前的依赖一样;

<!-- 导入 Dubbo + Zookeeper 的依赖-->
<!-- Dubbo -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.dubbo</groupId>
    <artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>2.7.14</version>
</dependency>
<!-- zkclient -->
<dependency>
    <groupId>com.github.sgroschupf</groupId>
    <artifactId>zkclient</artifactId>
    <version>0.1</version>
</dependency>

<!-- 日志会冲突 -->
<!-- 引入 Zookeeper -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.curator</groupId>
    <artifactId>curator-framework</artifactId>
    <version>5.2.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.curator</groupId>
    <artifactId>curator-recipes</artifactId>
    <version>5.2.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
    <artifactId>zookeeper</artifactId>
    <version>3.7.0</version>
    <!-- 排除这个 slf4j-log4j12 -->
    <exclusions>
        <exclusion>
            <groupId>org.slf4j</groupId>
            <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>

2、配置参数

server:
  port: 8082

dubbo:
  # 消费者去哪里拿服务,这需要暴露自己的名字
  application:
    name: consumer-server
  # 注册中心地址
  registry:
    address: zookeeper://127.0.0.1:2181

3. 本来正常步骤是需要将服务提供者的接口打包,然后用 pom 文件导入,我们这里使用简单的方式,直接将服务的接口拿过来,路径必须保证正确,即和服务提供者相同;

在这里插入图片描述

4. 完善消费者的服务类

package com.aze.service;

import org.apache.dubbo.config.annotation.DubboReference;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service // 放到容器中
public class UserService {

    // 如果需要 provider-server 中的票,我们需要去注册中心拿的服务
    @DubboReference //  //远程引用指定的服务,他会按照全类名进行匹配,看谁给注册中心注册了这个全类名
    TicketService ticketService;

    public void buyTicket(){
        String ticket = ticketService.getTicket();
        System.out.println("在注册中心拿到=>" + ticket);
    }

}

5. 测试类编写;

package com.aze;

import com.aze.service.UserService;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

@SpringBootTest
class ConsumerServerApplicationTests {

    @Autowired
    UserService userService;

    @Test
    void contextLoads() {
        userService.buyTicket();
    }

}

4.4 进行测试

  1. 开启 Zookeeper 服务

    在这里插入图片描述

  2. 开启 dubbo-admin 实时监控

    在这里插入图片描述

  3. 开启服务者

    在监控中心看到:

    在这里插入图片描述

    启动成功

  4. 开启消费者进行测试

    在这里插入图片描述
    成功从提供者中拿到票

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