(GIS可视化)蜂窝多边形密度图

本文介绍了如何利用GIS进行蜂窝多边形密度图的制作,通过渔网图和蜂窝点算法生成六边形,用于细化数据分析。文章详细阐述了生成过程,包括渔网图的创建、蜂窝点的算法以及数据分析步骤,最终展示了餐饮数据在邯郸市的蜂窝多边形密度图。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >


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一、渔网图

在地图可视化中我们一定都见过好看的渔网图:


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这个其实很简单,直接用Arcgis的渔网工具就可以 创建。

可创建包含由矩形像元所组成网络的要素类。创建渔网需要三条基本信息:渔网的空间范围、行数和列数以及旋转的角度。要指定这些基本信息可通过多种方法。例如,您可能不确定准确的行数和列数,但却清楚每个矩形像元必须正好为 110 米乘 63 米,并且必须覆盖另一要素类的空间范围。

此工具共包含 11 个参数,您最好将这些参数分成不同的四组:

  • 渔网的空间范围
  • 渔网的行数与列数以及各单位的高度与宽度
  • 渔网的旋转角度
  • 定义输出要素类名称和类型(面或线)的参数以及包含各像元质心的可选点数据集

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这个很简单,不必多说,下面来看怎么制作好看的蜂窝图:


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二、生成蜂窝点

2.1蜂窝密度是干什么的?

你看到这幅图可能会问了,为什么要做这样一幅图,有什么用?

原因就是,现有的分析范围不能满足我们的需求。

比如我们有邯郸市的餐厅数据表,我们想知道邯郸市到底哪个商业区(新天地,新世纪)的餐厅密度大。但是我们现在只有大的行政区表(邯山区,复兴区,丛台区),现在问题来了如何缩小

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