matplotlib的使用

Matplotlib绘图实例

最新推荐文章于 2024-09-30 16:28:01 发布

隐终

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分类专栏： Tensorflow 文章标签：人工智障

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本文通过实例演示了如何使用Python的Matplotlib库绘制不同类型的图表，包括简单的线性图及带有不同比例尺的子图，并展示了如何调整图表样式。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-4,4,50)
y1 = x * 2 +1
y2 = x*x + 10

#创建第一张图表
#plot,画线
#figsize：生成图的初始大小
plt.figure(num=1,figsize=(7,6))
plt.plot(x,y1)
plt.plot(x,y2,color="red",linewidth=3.,linestyle="--")

#第二章图
plt.figure(num=2,)
plt.plot(x,y2,color="green")

#一个图里面创建子图
plt.figure(3)
plt.subplot(221)
plt.plot(x,y)
plt.yscale('linear')#y轴y值的变化
plt.xscale('linear')#x轴值的变化
plt.title('linear')#标题
plt.grid(True)#是否显示表格

plt.subplot(222)
plt.plot(x,y)
plt.yscale('log')
plt.title('log')
plt.grid(True)

plt.subplot(223)
plt.plot(x,y-y.mean())
plt.yscale('symlog',linthreshy=0.01)
plt.title('symlog')
plt.grid(True)

plt.subplot(224)
plt.plot(x,y)
plt.grid(False)


plt.show()