C#创建数据库和表并把读取到的csv数据存入新建表中

本文介绍如何使用 C# 进行 SQL Server 数据库与表的创建,并实现从 CSV 文件中读取数据并将其导入到 SQL Server 的具体步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

主要代码如下:

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;
using System.Configuration;
using System.IO;

namespace CreateSQLServe
{
  class Program
  {
    static void Main(string[] args)
    {
      string connString = "server = .; database =; uid = sa; pwd = !!123abc";
      //if(conn.State!=System.Data.ConnectionState.Open)
      string SQL= File.ReadAllText(GetPath("CreatServe.sql"));
      Log("++++"+ SQL + "+++++");
      SqlConnection sConn = new SqlConnection(connString);

      DataSet dtSet = new DataSet();

      try
      {
        sConn.Open();
      }
      catch (Exception ex)
      {
        Log("error:" + ex.Message);
      }
      SqlCommand sCmd = new SqlCommand(SQL, sConn);

      SqlDataAdapter sqlAdapter = new SqlDataAdapter(sCmd);
      string ifExist = "select * from sys.databases where name='RiderStatistics'";
      SqlCommand ifExistsCmd = new SqlCommand(ifExist, sConn);
      object n = ifExistsCmd.ExecuteScalar();
      if (n != null)
      {
        Log("++++++++数据库已存在++++++++");
      }
      else
      {
        sqlAdapter.Fill(dtSet);
      }
      sConn.Close();
      string CreateTableConn = "server = .; database =RiderStatistics; uid = sa; pwd = !!123abc";
      //if(conn.State!=System.Data.ConnectionState.Open)
      string CreateSQL = File.ReadAllText(GetPath("CreateTable.sql"));
      Log("++++" + CreateSQL + "+++++");
      SqlConnection sConnCreateTable = new SqlConnection(CreateTableConn);
      try
      {
        sConnCreateTable.Open();
      }
      catch (Exception ex)
      {
        Log("error:" + ex.Message);
      }
      DataSet dtSetCreateTable = new DataSet();
      SqlCommand sCmdCreateTable = new SqlCommand(CreateSQL, sConnCreateTable);
      SqlDataAdapter sqlAdapterCreateTable  = new SqlDataAdapter(sCmdCreateTable);

      string ifExistTable = " select* from sysobjects where name = 'RiderStatist'";
      SqlCommand ifExistTableCmd = new SqlCommand(ifExistTable, sConnCreateTable);
      object s = ifExistTableCmd.ExecuteScalar();
      if (s != null)
      {
        Log("++++++++表已存在++++++++");
      }
      else
      {
        sqlAdapterCreateTable.Fill(dtSetCreateTable);
      }
      string yesterdayfileName = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "output", DateTime.Now.Date.AddDays(-1).ToString("yyyy-MM-dd").ToString() + "_RidersUpdateVersion.csv");





      DataTable table = OpenCSV(yesterdayfileName);
      SqlConnection con = new SqlConnection("server = .; database =RiderStatistics; uid = sa; pwd = !!123abc");//连接数据库
      con.Open();
      SqlTransaction trans = con.BeginTransaction();//事物对象 
      try
      {
        SqlCommand com = new SqlCommand();//数据操作对象  
        com.Connection = con;//指定连接  
        com.Transaction = trans;//指定事物

        for (int i = 0; i < table.Rows.Count; i++)
        {  //对datatable循环    
          string sql = "INSERT INTO [RiderStatist]([date],[OldVersionActiveUserNum],[NewVersionActiveUserNum],[NewVersionInstallTotal],[NewVersionInstallAdd],[NewVersionInstallYesterday],[OldVersionPayNum],[NewVersionPayNum])values ('" + table.Rows[i]["日期"].ToString() + "','" + table.Rows[i]["老版本活跃用户数"] + "','" + table.Rows[i]["新版本活跃用户数"] + "','" + table.Rows[i]["新版本安装量(Total)"] + "','" + table.Rows[i]["新版本安装量(增量)"] + "','" + table.Rows[i]["新版本安装量(前一天)"] + "','" + table.Rows[i]["老版本支付笔数"] + "','" + table.Rows[i]["新版本支付笔数"] + "')";//某一行的数据
          com.CommandText = sql;
          com.ExecuteNonQuery();//执行该行   

        }
        trans.Commit();//如果全部执行完毕.提交
      }
      catch
      {
        trans.Rollback();//如果有异常.回滚.  
      }
      finally
      {
        con.Close();//关闭连接 
      }


    }
    private static string GetPath(string fileName)
    {
      return Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "SQLServe", fileName);
    }
    static void Log(string msg)
    {
      Console.WriteLine(msg);
      string path = @"log\log" + DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd").ToString() + ".txt";
      msg = DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.ffff") + "\t" + msg + "\r\n";
      File.AppendAllText(path, msg);
    }
    /// <summary>
     /// 将CSV文件的数据读取到DataTable中
     /// </summary>
     /// <param name="fileName">CSV文件路径</param>
     /// <returns>返回读取了CSV数据的DataTable</returns>
     public static DataTable OpenCSV(string filePath)
     {

         DataTable dt = new DataTable();
         FileStream fs = new FileStream(filePath, System.IO.FileMode.Open, System.IO.FileAccess.Read);

         //StreamReader sr = new StreamReader(fs, Encoding.UTF8);
         StreamReader sr = new StreamReader(fs, System.Text.Encoding.Default);
         //记录每次读取的一行记录
         string strLine = "";
         //记录每行记录中的各字段内容
         string[] aryLine = null;
         string[] tableHead = null;
         //标示列数
         int columnCount = 0;
         //标示是否是读取的第一行
         bool IsFirst = true;
         //逐行读取CSV中的数据
         while ((strLine = sr.ReadLine()) != null)
         {


             if (IsFirst == true)
             {
                 tableHead = strLine.Split(',');
                 IsFirst = false;
                 columnCount = tableHead.Length;
                 //创建列
                 for (int i = 0; i<columnCount; i++)
                 {
                     DataColumn dc = new DataColumn(tableHead[i]);
                     dt.Columns.Add(dc);
                 }
             }
             else
             {
                 aryLine = strLine.Split(',');
                 DataRow dr = dt.NewRow();
                 for (int j = 0; j<columnCount; j++)
                 {
                     dr[j] = aryLine[j];
                 }
                 dt.Rows.Add(dr);
             }
         }
         if (aryLine != null && aryLine.Length > 0)
         {
             dt.DefaultView.Sort = tableHead[0] + " " + "asc";
         }

         sr.Close();
         fs.Close();
         return dt;
     }
  }
}

创建数据库的sql

--新建数据可  
create database RiderStatistics  

创建表的sql

  create table RiderStatist
(  
    date  datetime,  
    OldVersionActiveUserNum  int,  
    NewVersionActiveUserNum  int,  
    NewVersionInstallTotal int,  
    NewVersionInstallAdd int,  
    NewVersionInstallYesterday int,  
    OldVersionPayNum int,
    NewVersionPayNum int,
)  

主要代码就是这了

1、导入命名空间

using System.Data.SqlClient; //连接SQLServer 数据库专用

2、创建连接

SqlConnection lo_conn = New SqlConnection(“Server=服务器名字或IP;Database=数据库名字;uid=用户名;pwd=密码”);

3、打开连接,第2步并没有真正连接数据库

lo_conn.Open(); //真正与数据库连接

4、向数据库发送SQL命令要使用SqlCommand:

SqlCommand lo_cmd = new SqlCommand(); //创建命令对象

lo_cmd.CommandText = “这里是SQL语句”; //写SQL语句

lo_cmd.Connection = lo_con; //指定连接对象,即上面创建的

5、处理SQL命令或返回结果集

lo_cmd.ExecuteNonQuery(); //这个仅仅执行SQL命令,不返回结果集,实用于建表、批量更新等不需要返回结果的操作。

SqlDataReader lo_reader = lo_cmd.ExecuteReader();//返回结果集

6、以数据集的方式反回结果集

SqlDataAdapter dbAdapter = new SqlDataAdapter(lo_cmd); //注意与上面的区分开

DataSet ds = new DataSet(); //创建数据集对象

dbAdapter.Fill(ds); //用返回的结果集填充数据集,这个数据集可以被能操作数据的控件DataBind

7、关闭连接

lo_conn.Close();

<think>好的,我现在需要解决用户的问题:在C#读取一个CSV文件,找到某个特殊字符串的左列下方所有单元格的数据,排除空值,将这些数据录入数据库。首先,我需要分解问题,逐步思考如何实现。 首先,读取CSV文件。C#常用的方法有使用OleDb或者第三方库如CsvHelper。考虑到用户可能需要简单直接的解决方案,可能不想引入第三方库,所以先用System.IO的方法逐行读取。但需要处理可能的格式问题,比如逗号在引号内的情况,这时候可能需要更复杂的解析。不过如果用户的CSV比较简单,没有这些特殊情况,可以按逗号分割每行。 接下来,找到特殊字符串的位置。用户需要定位到该字符串后,获取其左侧的列下方的所有单元格数据。比如,假设CSV的结构中,某个单元格包含目标字符串,那么左列可能是指同一行中该单元格左边的列?或者可能是同一列中该单元格左侧的某个位置?需要明确用户的意图。假设用户是指同一行中该单元格左边的所有列,以及该单元格所在列下方的所有单元格,直到遇到空值或文件末尾。 例如,CSV内容如下: A,B,C,D 1,特殊字符串,3,4 5,,7,8 9,10,11,12 假设特殊字符串在B1单元格,那么左列是A1的值1,下方单元格是B2(空)、B3(10)。但用户需要排除空值,所以B2会被排除,只取B3的10。同时左列的值是A1的1。需要确认用户是否要同时获取这两个部分的数据。 可能用户的需求是,当找到特殊字符串后,获取该单元格左边的列(同一行中的前一列),以及该单元格所在列下方所有非空单元格。例如,特殊字符串在(i,j)位置,那么左列是(i,j-1),下方列是j列中i+1到末尾的非空值。需要将这些数据提取出来,然后存入数据库。 接下来步骤: 1. 读取CSV文件,逐行解析,找到特殊字符串的位置(行索引列索引)。 2. 获取左列的值:即该行中该列左侧的列的值。 3. 获取该列下方所有行的该列值,排除空值。 4. 将这些数据存入数据库。 需要考虑的问题: - CSV可能有标题行,也可能没有。用户是否需要处理标题?可能需要先读取所有行,然后处理数据。 - 特殊字符串可能出现多次,用户是否需要处理所有出现的位置,还是仅第一个? - 数据库的结构如何?需要将左列的值下方列的值分别存储,还是合?可能用户需要将左列的值与每个下方的值作为记录存储。例如,左列的值是X,下方有Y1,Y2,Y3,则存入三条记录(X,Y1)、(X,Y2)、(X,Y3)? 假设数据库有两列,LeftValueBelowValue,那么需要将左列的值与每个非空的下方值配对插入。 现在,逐步实现: 1. 读取CSV文件: 使用StreamReader读取每行,按逗号分割。注意处理可能的引号转义,但暂时假设CSV简单,没有这些情况。 2. 遍历所有行列,找到特殊字符串的位置: 记录所在的行号rowIndex列号colIndex。 3. 获取左列的值: 在rowIndex行,取colIndex -1 列的值。需要确保colIndex >0,否则左列不存在。 4. 获取下方列的值: 从rowIndex+1行开始,遍历到文件末尾,取colIndex列的值,排除空值。 5. 连接数据库插入数据: 假设使用SQL Server,用SqlConnectionSqlCommand执行插入操作。用户需要提供数据库连接字符串,名等信息,但示例中可以占位符。 需要考虑的异常处理: - 特殊字符串不存在时的处理。 - 左列不存在的情况(例如在第一列)。 - 数据库连接问题。 - 空值的判断,可能使用string.IsNullOrWhiteSpace。 代码结构示例: using System.Data.SqlClient; using System.IO; using System.Collections.Generic; public class CsvProcessor { public void ProcessCsv(string filePath, string targetString, string connectionString) { var lines = File.ReadAllLines(filePath); int targetRow = -1; int targetCol = -1; // 查找目标字符串的位置 for (int i = 0; i < lines.Length; i++) { string[] columns = lines[i].Split(','); for (int j = 0; j < columns.Length; j++) { if (columns[j].Trim() == targetString) { targetRow = i; targetCol = j; break; } } if (targetRow != -1) break; } if (targetRow == -1) { Console.WriteLine("未找到目标字符串"); return; } // 获取左列的值 if (targetCol == 0) { Console.WriteLine("目标字符串位于第一列,无左列数据"); return; } string leftValue = lines[targetRow].Split(',')[targetCol - 1].Trim(); // 获取下方所有非空值 List<string> belowValues = new List<string>(); for (int i = targetRow + 1; i < lines.Length; i++) { string[] columns = lines[i].Split(','); if (columns.Length > targetCol) { string value = columns[targetCol].Trim(); if (!string.IsNullOrEmpty(value)) { belowValues.Add(value); } } } if (belowValues.Count == 0) { Console.WriteLine("下方无有效数据"); return; } // 录入数据库 using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString)) { connection.Open(); foreach (string belowValue in belowValues) { string query = "INSERT INTO YourTable (LeftColumn, BelowColumn) VALUES (@Left, @Below)"; SqlCommand cmd = new SqlCommand(query, connection); cmd.Parameters.AddWithValue("@Left", leftValue); cmd.Parameters.AddWithValue("@Below", belowValue); cmd.ExecuteNonQuery(); } } Console.WriteLine("数据录入完成"); } } 需要注意的改进点: - 使用更可靠的CSV解析方法,处理带逗号的字段(比如用TextFieldParser)。 - 考虑不同的编码格式。 - 处理可能的数据库事务,确保数据完整性。 - 添加更多的错误处理,比如数据库连接失败等。 - 参数化查询防止SQL注入。 可能的用户疑问: - 如何处理CSV中的引号或转义字符?建议使用TextFieldParser或者第三方库如CsvHelper。 - 如果目标字符串出现在多个位置,如何处理?当前代码只处理第一个出现的位置,用户可能需要遍历所有出现的位置。 - 左列是否可能有多个值?当前代码取左列的一个值,可能用户需要多个左列? 根据用户的问题描述,当前方案应满足基本需求,但需要指出可能的限制改进方向。</think>在C#读取CSV文件提取特定字符串的左列及下列数据后录入数据库,可按以下步骤实现: --- ### **1. 读取CSV文件** 使用 `StreamReader` 逐行读取文件,用 `Split(',')` 分割列(假设无嵌套逗号): ```csharp var lines = File.ReadAllLines("data.csv"); ``` --- ### **2. 定位目标字符串** 遍历所有行列,找到目标字符串的位置 `(targetRow, targetCol)`: ```csharp int targetRow = -1, targetCol = -1; for (int i = 0; i < lines.Length; i++) { string[] cols = lines[i].Split(','); for (int j = 0; j < cols.Length; j++) { if (cols[j].Trim() == "特殊字符串") { targetRow = i; targetCol = j; break; } } if (targetRow != -1) break; } ``` --- ### **3. 提取左列数据** 检查左列是否存在,获取值: ```csharp if (targetCol == 0) throw new Exception("目标位于第一列,无左列数据"); string leftValue = lines[targetRow].Split(',')[targetCol - 1].Trim(); ``` --- ### **4. 提取下列非空数据** 从目标行下方遍历,收集非空值: ```csharp var belowValues = new List<string>(); for (int i = targetRow + 1; i < lines.Length; i++) { string[] cols = lines[i].Split(','); if (cols.Length > targetCol) { string val = cols[targetCol].Trim(); if (!string.IsNullOrEmpty(val)) belowValues.Add(val); } } ``` --- ### **5. 数据录入数据库** 使用 `SqlConnection` 参数化查询防止SQL注入: ```csharp using (SqlConnection conn = new SqlConnection("YourConnectionString")) { conn.Open(); foreach (string value in belowValues) { string sql = "INSERT INTO TableName (LeftColumn, BelowColumn) VALUES (@Left, @Below)"; SqlCommand cmd = new SqlCommand(sql, conn); cmd.Parameters.AddWithValue("@Left", leftValue); cmd.Parameters.AddWithValue("@Below", value); cmd.ExecuteNonQuery(); } } ``` --- ### **完整代码示例** ```csharp using System.Data.SqlClient; using System.IO; using System.Collections.Generic; public class CsvToDb { public static void ProcessCsv(string filePath, string targetString, string connStr) { string[] lines = File.ReadAllLines(filePath); int targetRow = -1, targetCol = -1; // 定位目标字符串 for (int i = 0; i < lines.Length; i++) { string[] cols = lines[i].Split(','); for (int j = 0; j < cols.Length; j++) { if (cols[j].Trim() == targetString) { targetRow = i; targetCol = j; break; } } if (targetRow != -1) break; } if (targetRow == -1) throw new Exception("未找到目标字符串"); if (targetCol == 0) throw new Exception("目标位于第一列,无左列数据"); // 提取左列数据 string leftValue = lines[targetRow].Split(',')[targetCol - 1].Trim(); // 提取下列非空数据 var belowValues = new List<string>(); for (int i = targetRow + 1; i < lines.Length; i++) { string[] cols = lines[i].Split(','); if (cols.Length > targetCol) { string val = cols[targetCol].Trim(); if (!string.IsNullOrEmpty(val)) belowValues.Add(val); } } // 录入数据库 using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connStr)) { conn.Open(); foreach (string val in belowValues) { string sql = "INSERT INTO DataTable (LeftValue, BelowValue) VALUES (@Left, @Below)"; SqlCommand cmd = new SqlCommand(sql, conn); cmd.Parameters.AddWithValue("@Left", leftValue); cmd.Parameters.AddWithValue("@Below", val); cmd.ExecuteNonQuery(); } } } } ``` --- ### **注意事项** 1. **CSV复杂性**:若CSV含嵌套逗号或引号,需改用 `TextFieldParser` 或第三方库(如 `CsvHelper`)。 2. **错误处理**:添加 `try-catch` 处理文件读取数据库异常。 3. **性能优化**:批量插入(如 `SqlBulkCopy`)可提升大数据量时的效率。 4. **空值判断**:根据需求调整 `Trim()` `IsNullOrEmpty` 的逻辑。 --- ### **改进建议** - 使用 `CsvHelper` 库解析复杂CSV: ```csharp using (var reader = new StreamReader("data.csv")) using (var csv = new CsvReader(reader, CultureInfo.InvariantCulture)) { var records = csv.GetRecords<dynamic>(); } ``` - 事务处理:确保数据库操作的原子性。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值