本文介绍了Python中两个用于有序回归的库——mord和statsmodels v0.13.0.dev0。mord提供了包括LogisticIT、LogisticAT等在内的模型方法，而statsmodels的OrderedModel类可用于有序模型。由于statsmodels的最新版本无法通过pip直接安装，文章提到了从github手动下载并安装的方法，并给出了相关参考资料。
1、mord包
官网：https://pythonhosted.org/mord/
模型方法：mord.LogisticIT、mord.LogisticAT、mord.OrdinalRidge、mord.LAD、mord.MulticlassLogistic
2、statsmodels v0.13.0.dev0
模型方法：statsmodels.miscmodels.ordinal_model
安装方法（当前pip只能装到v0.12.2）：使用github手动装包
（1）可能受网速影响
pip install git+https://github.com/statsmodels/statsmodels（2）先手动下载statsmodels项目main分支的代码，然后在该本地文件目录下，使用下面命令进行安装
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