机器学习—过拟合

原因：

  (1）数据有噪声

（2）训练数据不足，有限的训练数据

（3）训练模型过度导致模型非常复杂

（4）特征过少或特征灾难

解决方案：（1）有噪声去噪

                （2）收集更多数据

                     （3）选择一个参数相对较少的简单模型

                     （4）通过正则化引入罚项

                      （5）降维

                    （6 ） 选取训练集和验证集和测试集