大量包含换行符的dataframe如何保存

最新推荐文章于 2024-07-06 02:57:50 发布

作小寒

最新推荐文章于 2024-07-06 02:57:50 发布

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分类专栏：数据采集与数据挖掘文章标签： pandas python 机器学习

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该文展示了如何使用Python的Pandas库将DataFrame对象转换为CSV文件，指定分隔符为|，并自定义行终止符。接着，它将DataFrame转换为JSON字符串并写入本地文件。之后，文章演示了从JSON文件加载数据回DataFrame的过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import pandas as pd
gz_data=pd.DataFrame(data)
# 保存为csv文件，指定换行符为|
# gz_data.to_csv('guangzhou.csv', sep='|', index=False, line_terminator='|\\r\\n')
# 将DataFrame转换为JSON字符串
json_str = gz_data.to_json(orient='records')

# 将JSON字符串写入到本地文件中
with open('wulumuqi.json', 'w',encoding='utf-8') as f:
    f.write(json_str)

import json
import pandas as pd

with open('guangzhou.json') as f:
    data = json.load(f)
    
df = pd.DataFrame(data)
df.head(1)

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