leetcode习题集——139. 单词拆分

本文介绍了一种用于判断字符串是否能通过字典中的单词进行有效拆分的算法。该算法采用动态规划思想,利用辅助数组记录字符串各子串的拆分可能性,通过遍历并检查字典,高效解决字符串拆分问题。

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题目

给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict,判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。

说明:

拆分时可以重复使用字典中的单词。
你可以假设字典中没有重复的单词。
示例 1:

输入: s = “leetcode”, wordDict = [“leet”, “code”]
输出: true
解释: 返回 true 因为 “leetcode” 可以被拆分成 “leet code”。
示例 2:

输入: s = “applepenapple”, wordDict = [“apple”, “pen”]
输出: true
解释: 返回 true 因为 “applepenapple” 可以被拆分成 “apple pen apple”。
注意你可以重复使用字典中的单词。
示例 3:

输入: s = “catsandog”, wordDict = [“cats”, “dog”, “sand”, “and”, “cat”]
输出: false

算法

public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
        // 可以类比于背包问题
        int n = s.length();
        // memo[i] 表示 s 中以 i - 1 结尾的字符串是否可被 wordDict 拆分
        boolean[] memo = new boolean[n + 1];
        memo[0] = true;
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            for (int j = 0; j < i; j++) {
                if (memo[j] && wordDict.contains(s.substring(j, i))) {
                    memo[i] = true;
                    break;
                }
            }
        }
        return memo[n];
    }

思路:

  1. 用一个辅助数组保存长度为i的s串能否被拆分
  2. 用顺序遍历s串,当前长度i可以被拆分当且仅当memo[j] && wordDict.contains(s.substring(j, i))
  3. 即长度为j的可以被拆分,同时s.substring(j, i)在字典内
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