享元模式

本文介绍了享元模式的基本概念,通过示例代码展示了如何利用该模式减少系统中的对象数量,减轻内存压力。此外还讨论了享元模式的优缺点及其适用场景。

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享元模式: 运用共享技术有效的支持大量细粒度的对象

UML结构图:
这里写图片描述

基本代码:

  public abstract class Flyweight
    {
        public abstract void Operation(int extrinsicstate);
    }


    public class ConcreteFlyweight : Flyweight 
    {
        public override void Operation(int extrinsicstate)
        {
            Console.WriteLine("具体Flyweight:"+extrinsicstate);
        }    
    }

    public class UnsharedConcreteFlyweight : Flyweight 
    {
        public override void Operation(int extrinsicstate)
        {
            Console.WriteLine("不共享的具体Flyweight:" + extrinsicstate);
        }
    }

    //享元工厂
    public class FlyweightFactory 
    {
        private Hashtable flyweights = new Hashtable();

        //初始化3个实例
        public FlyweightFactory() 
        {
            flyweights.Add("x",new ConcreteFlyweight());
            flyweights.Add("y",new ConcreteFlyweight());
            flyweights.Add("z",new ConcreteFlyweight());
        }

        public Flyweight GetFlyweight(string key) 
        {
            return (Flyweight)flyweights[key];
        }
    }

客户端调用:

   int extrinsicstate = 22;
            FlyweightFactory f = new FlyweightFactory();

            Flyweight fx = f.GetFlyweight("x");
            fx.Operation(--extrinsicstate);

            Flyweight fy = f.GetFlyweight("y");
            fy.Operation(--extrinsicstate);

            Flyweight fz = f.GetFlyweight("z");
            fz.Operation(--extrinsicstate);

            Flyweight uf = new UnsharedConcreteFlyweight();
            uf.Operation(--extrinsicstate);

显示:
这里写图片描述

听题:
构建一个由不同用户使用的通用网站

代码:

   //用户类
    public class User
    {
        private string name;
        public User(string name) 
        {
            this.name = name;
        }

        public string Name 
        {
            get { return name; }
        }
    }
    //网站抽象类
    public abstract class WebSite 
    {
        public abstract void Use(User user);
    }

    //网站具体类
    public  class ConcreteWebSite : WebSite 
    {
        private string name = "";
        public ConcreteWebSite(string name) 
        {
            this.name = name;
        }

        public override void Use(User user)
        {
            Console.WriteLine("网站分类:"+name+"用户:"+user.Name);
        }
    }

    //网站工厂类
    public class WebSiteFactory 
    {
        private Hashtable flyweights = new Hashtable();

        //获得网站分类
        public WebSite GetWebSiteCategory(string key) 
        {
            if (!flyweights.ContainsKey(key)) 
            {
                flyweights.Add(key,new ConcreteWebSite(key));
            }
            return (WebSite)flyweights[key];
        }

        public int GetWebSiteCount() 
        {
            return flyweights.Count;
        }
    }

调用客户代码:

    WebSiteFactory f = new WebSiteFactory();

            WebSite fx = f.GetWebSiteCategory("x");
            fx.Use(new User("小菜"));

            WebSite fy = f.GetWebSiteCategory("y");
            fy.Use(new User("大鸟"));

            WebSite fz = f.GetWebSiteCategory("z");
            fz.Use(new User("娇娇"));

            Console.WriteLine("得到网站分类总数:{0}", f.GetWebSiteCount());

显示:

这里写图片描述

优缺点及适用场景

优点:

降低了系统中对象的数量,从而降低了系统中细粒度对象给内存带来的压力。

缺点:

1)为了使对象可以共享,需要将对象的一些状态外部化,增加了系统复杂度

2)将享元对象状态外部化,使得读取外部状态的运行时间稍微变长。

适用场景:

系统中需要大量的细粒度对象,同时这些对象耗费大量的内存,并且对象的状态大部分可以外部化,此时使用享元模式是没有错的。

内容概要:本文档详细介绍了如何在MATLAB环境下实现CNN-GRU(卷积门控循环单元)混合模型的多输入单输出回归预测。项目旨在通过融合CNN的局部特征提取能力和GRU的时序依赖捕捉能力,解决传统序列模型在处理非线性、高维、多输入特征数据时的局限性。文档涵盖了项目背景、目标、挑战及其解决方案,强调了模型的轻量化、高效性和可视化全流程追踪等特点。此外,还提供了具体的应用领域,如智能电网负荷预测、金融时间序列建模等,并附有详细的代码示例,包括数据加载与预处理、网络结构定义、训练选项设置、模型训练与预测以及结果可视化等步骤。; 适合人群:对深度学习有一定了解,特别是对时间序列预测感兴趣的科研人员或工程师。; 使用场景及目标:①需要处理多输入单输出的非线性回归预测任务;②希望在MATLAB平台上快速实现并优化深度学习模型;③寻求一种高效、轻量且具有良好泛化能力的预测模型应用于实际场景中,如智能电网、金融分析、交通流量预测等领域。; 阅读建议:由于文档内容涉及较多的技术细节和代码实现,建议读者先熟悉CNN和GRU的基本概念,同时掌握MATLAB的基础操作。在阅读过程中,可以结合提供的代码示例进行实践操作,以便更好地理解和掌握CNN-GRU混合模型的构建与应用。
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