昨晚算一道线性代数的题目的时候,算了半天,答案错了。验算了一下,觉得错误应该是出在矩阵求逆的地方。但是真的求逆太慢了,(主要是头晕),那怎么办呢?
突然想起numpy这个超强大的科学计算库,于是乎就用几行代码写了一个矩阵求逆的程序。
import numpy as np
a = np.array([[1, 1, 1], [0, 0.5, -2], [0, 1, 1]])
print(a)
print('-----------')
print(np.linalg.inv(a))
我输入的是一个3*3的矩阵,上面这串代码大伙儿应该是能看懂的我相信。毕竟python这么直观。就这样吧哈哈哈哈,千万不要不经思考就拿这个代码来完成线代作业啊哈哈哈哈。数学作业还是要自己完成的

博主在计算线性代数题目时,发现矩阵求逆慢且易出错,于是想到用Python的NumPy库编写矩阵求逆程序。输入3*3矩阵,借助NumPy强大的科学计算能力完成求逆,同时提醒不要用此代码直接完成线代作业。
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