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5种主要聚类算法的简单介绍

多目标跟踪（MOT）：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5ODQ5ODQ1Mw==&mid=2247534595&idx=1&sn=dcb9ad538db053ab5ff1d7636f254be8&chksm=fe4145f9c936ccef37f74ad9efb307315b5cb9c6b118697995da867d52b0a6b9705cbaad34e3&xtrack=1&scene=90&subscen

1.针孔相机模型——几何建模 数码相机，手机镜头可以简单看作是一组透镜和图像传感器构成的整个光学成像系统。透镜用于约束进入的光线，而传感器则用于对光进行感受、采样和量化。相机模型是对光学成像系统的简化，目前相机模型有线性模型和非线性模型两种。实际的成像系统是透镜成像的非线性模型。在这里，我们简要描述一下小孔成像模型，如下图所示： 由上图可以看到，小孔成像成的是倒立的图像，随着成像平面距离小孔的远近不同，像的大小也不一样，通常的相机其成像平面，一般放置在焦平面的位置。...

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本次范例讲的都是检测角点的算法，在这里我们会讲到，harris角点检测，Shi-Tomasi角点检测，FAST角点检测，尺度不变surf检测，尺度不变sift检测，特征点的描述。由于是算法问题，相对来说会比较复杂，而且都是一些比较经典的算法，如果只是纯粹的想要用算法来实现一些功能，那么只要调用OpenCV几个简单的函数就可以了，但是如果想学习一下理论知识，为以后自己的研究有所帮助，而且想理解函数的参数如何改变，那么还是得硬着头皮去看看原理吧，本人也是看了挺久的算法原理，但是还是没有完全理解透，所以在这里只是

DBSCAN聚类算法三部分：1、DBSCAN原理、流程、参数设置、优缺点以及算法；http://blog.youkuaiyun.com/zhouxianen1987/article/details/689458442、matlab代码实现；blog：http://blog.youkuaiyun.com/zhouxianen1987/article/details/68946169code：http://download.youkuaiyun.com/detail/zhouxianen198...