redis的pipeline技术对写性能的提升

最新推荐文章于 2025-01-07 20:43:54 发布

qq_34004088

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文章标签： redis

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_34004088/article/details/91592325

本文对比了使用传统方式与Pipeline技术在Redis中进行10万次写操作的效率。传统方式耗时29464ms，而采用Pipeline技术仅耗时2012ms，显著提升了写入速度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

@RequestMapping("/testpipeline")
@ResponseBody
public void testwatch() {
    Long start = System.currentTimeMillis();
   for (int i = 0; i <= 100000; i++) {
        redisTemplate.opsForValue().set("pipe_test" + i, "v_" + i);
    }
      Long end = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("耗时：" + (end - start) + "ms");
}

传统的10万次写，耗时29464ms

@RequestMapping("/testpipeline")
@ResponseBody
public void testwatch() {
    Long start = System.currentTimeMillis();
    List list = (List) redisTemplate.executePipelined(
            (RedisOperations redisop) -> {
                for (int i = 0; i <= 100000; i++) {
                    redisop.opsForValue().set("pipe_test" + i, "v_" + i);
                }
                return null;
            }
    );
    Long end = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("耗时：" + (end - start) + "ms");
}

Pipeline技术，10万次写，耗时2012ms