Redis持久化RDB和AOF的一些拓展

原创已于 2022-08-28 16:22:09 修改 · 107 阅读

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#redis #数据库 #java

于 2022-08-28 16:20:39 首次发布

本文介绍了Redis的两种主要持久化方式：RDB快照和AOF日志记录。RDB通过在指定时间间隔内创建数据集的快照来实现数据持久化；AOF则记录每次对服务器的写操作，并在服务器重启时重放这些命令以恢复数据。文章还讨论了这两种方式的优缺点以及如何根据实际需求选择合适的持久化策略。

1、RDB 持久化方式能够在指定的时间间隔内对你的数据进行快照存储

快照：

snapshot快照，在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘。

2、AOF持久化方式记录每次对服务器写的操作,当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始的数据, AOF命令以Redis协议追加保存每次写的操作到文件末尾, Redis还能对AOF文件进行后台重写,使得AOF文件的体积不至于过大。

3、只做缓存,如果你只希望你的数据在服务器运行的时候存在,你也可以不使用任何持久化

4、同时开启两种持久化方式 ●在这种情况下,当redis重启的时候会优先载入AOF文件来恢复原始的数据,因为在通常情况下AOF文件保存的数据集要比RDB 文件保存的数据集要完整。 ●RDB的数据不实时,同时使用两者时服务器重启也只会找AOF文件,那要不要只使用AOF呢?作者建议不要,因为RDB更适合用于备份数据库( AOF在不断变化不好备份) , 快速重启,而且不会有AOF可能潜在的Bug ,留着作为一个万一的手段。

5、性能建议

●因为RDB文件只用作后备用途,建议只在Slave.上持久化RDB文件,而且只要15分钟备份一次就够了,只保留save 900 1这条规则。

●如果Enable AOF ,好处是在最恶劣情况下也只会丢失不超过两秒数据,启动脚本较简单只load自己的AOF文件就可以了,代价一是带来了持续的IO ,二是AOF rewrite的最后将rewrite过程中产生的新数据写到新文件造成的阻塞几乎是不可避免的。只要硬盘许可,应该尽量减少AOF rewrite的频率, AOF重写的基础大小默认值64M太小了,可以设到5G以上,默认超过原大小 100%大小重写可以改到适当的数值。

●如果不Enable AOF ,仅靠Master-Slave Repllcation实现高可用性也可以，能省掉一大笔IO ,也减少了rewrite时带来的系统波动。代价是如果Master/Slave 同时倒掉(断电 ) , 会丢失十几分钟的数据,启动脚本也要比较两个Master/Slave中的RDB文件,载入较新的那个,微博就是这种架构。