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RSS订阅原创 MCP 工具开发最佳实践（结合 weather-mcp）
文章摘要： 《MCP 工具开发最佳实践》总结了开发 MCP Server 时的工程经验。文章从 14 个方面给出建议：1) 根据场景选择 stdio 或 HTTP 模式；2) 鉴权设计需支持降级和缓存；3) 配置管理采用三层优先级；4) 工具描述要详细明确；5) 尽早进行参数校验；6) 合理处理错误；7) 配置 HTTP 客户端；8) 日志只输出到 stderr；9) 考虑性能与缓存；10) 协议版本协商；11) 编写本地测试；12) 打包分发；13) 给客户端的建议；14) 避免常见反模式。文章以 wea
2026-08-11 17:21:44
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原创 MCP 完全指南：协议、实战与集成
MCP（Model Context Protocol）是 2024 年 11 月由 Anthropic 主导发布并开源的协议，目标是统一 LLM 与外部工具/数据源的通信方式，让任何支持 MCP 的 LLM/Agent 都能调用任何 MCP Server 提供的 Tool，类似 “Agent Tool 的 USB-C 接口”
2026-08-02 16:02:03
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原创 一文搞懂 AI Tool：从原理到 Java + Python 落地
《Tool 编写完全指南》是一份 AI Agent Tool 系统教程，分 5 部分：1. 概念与规范 — Tool 三要素、调用流程、8 条编写规范2. 协议与框架 — OpenAI Function Calling 格式、JSON Schema、5 家 LLM 规范对比、 strict: true 严格模式、MCP 协议；LangChain/LlamaIndex/Spring AI/AutoGen/CrewAI 内置 Tool 清单3. Java 用例 — Spring AI Alibaba 注
2026-08-01 16:47:21
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原创 AI 工程方法论完整知识地图
AI-First架构与开发方法指南 本文系统阐述了AI优先的软件架构理念及配套开发方法： 架构层面：提出AI-First Architecture，强调从设计之初就以AI为核心构建系统，与传统架构在组件、决策、状态管理等方面存在本质差异。 开发方法： Context Engineering：构建四层上下文管理体系 SDD：机器可读的规格驱动开发 Plan-then-Execute：规划-执行两阶段工作流 ReAct：推理与行动交替的单步循环范式 Test-Driven AI：测试驱动的AI开发验证 工具支撑
2026-07-31 14:58:06
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原创 外部 Agent Skill 书写指南
（触发场景）（执行方式）（输出格式）Skill 不是给人类用户的教程，也不是 Agent 的内部提示词，而是。
2026-07-30 17:22:07
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原创 AI常用词汇详解
本文聚焦AI入门高频核心专业词汇，内容按逻辑划分为四大核心板块：基础核心词汇（人工智能、机器学习、深度学习）、核心技术词汇（神经网络、算法、数据训练等）、应用场景类词汇（生成式AI、自然语言处理、计算机视觉等）、进阶基础词汇（模型、算力、Token、Prompt等），每个词汇均重点拆解核心定义、通俗含义及实际应用场景。
2026-04-03 14:20:59
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原创 NumPy科学计算：从数组到张量全解析
NumPy（NumericalPython）是Python的一种开源科学计算库，由Travis Oliphant基于Numeric和Numarray库改进开发，2005年正式发布，采用BSD许可证。其前身Numeric最早可追溯至1995年。该库以ndarray对象为核心，支持多维数组与矩阵运算，提供数学函数库 线性代数及傅里叶变换等功能，其数组运算性能相比Python原生列表有显著提升。广泛应用于金融分析 科学计算等领域
2026-04-01 15:16:50
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原创 掌握SQL窗口函数，轻松处理复杂数据分析
SQL 窗口函数（Window Function）是一种强大的分析工具，能够在不缩减原始数据行数的前提下执行复杂计算。这种函数通过对一组相关数据行（称为"窗口"）进行计算，并将结果直接附加到每一行记录中。
2026-04-01 08:48:00
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原创 MySQL 的 `EXPLAIN` 命令
MySQL 的 EXPLAIN 命令是用于分析 SQL 查询语句执行计划的重要工具，它可以帮助开发者理解查询的执行过程、判断是否存在性能瓶颈，并指导优化查询语句
2026-03-31 09:49:19
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原创 node安装: /lib64/libm.so.6: version `GLIBC_2.27‘ not found
centos安装高版本nodeJS
2023-07-04 21:41:49
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原创 golang:循环队列
为充分利用向量空间，克服"假溢出"现象的方法是：将向量空间想象为一个首尾相接的圆环，并称这种向量为循环向量。循环队列是把顺序队列首尾相连，把存储队列元素的表从逻辑上看成一个环，成为循环队列。循环队列中，由于入队时尾指针向前追赶头指针；因此，无法通过条件front==rear来判别队列是"空"还是"满"。count存放队列中元素的个数，当count等于MaxQSize时，不可再向队列中插入元素。rear指向元素要插入的位置，插入一个元素就将rear顺时针移动一位；
2023-06-20 14:43:21
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原创 关于java关键字volatile深入学习
1.volatile 的定义与实现原理Java 语言：Java 编程语言允许线程访问共享变量，为了确保共享变量能被准确和一致地更新，线程应该确保通过排他锁单独获得这个变量。Java 语言提供了 volatile，在某些情况下比锁要更加方便。如果一个字段被声明成 volatile，Java 线程内存模型确保所有线程看到这个变量的值是一致的。c语言的：volatile提醒编译器它后面所定义的...
2020-01-16 09:40:01
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原创 C语言源程序到运行程序经过和GCC的常见命令
1.一个.c文件到编程一个可以执行的.exe文件的过程C源程序到运行程序步骤：1.编辑：输入源程序并存盘(.C)2.编译：将源程序翻译为目标文件(.OBJ)3.链接：将目标文件生成可执行文件( .EXE)4.运行：执行.EXE文件,得到运行结果 对比java编译的过程，.java通过javac编译成.class文件，然后通过java虚拟机通过加载-链接-初始化等过程变成jv...
2020-01-14 16:22:27
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原创 选择算法-python实现
1.1选择算法使用场景很基本流程设你的计算机存储了很多乐曲。对于每个乐队，你都记录了其作品被播放的次数。如下图：你要将这个列表按播放次数从多到少的顺序排列，从而将你喜欢的乐队排序。该如何做呢？一种办法是遍历这个列表，找出作品播放次数最多的乐队，并将该乐队添加到一个新列表中。再次这样做，找出播放次数第二多的乐队。继续这样做，你将得到一个有序列表。下面从计算机科...
2020-01-09 15:45:38
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空空如也
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