Flask需求文件requirements.txt的创建及使用

python项目中必须包含一个 requirements.txt 文件,用于记录所有依赖包及其精确的版本号。以便新环境部署。
在虚拟环境中使用pip生成:

pip freeze >requirements.txt

当需要创建这个虚拟环境的完全副本,可以创建一个新的虚拟环境,并在其上运行以下命令:

pip install -r requirements.txt
### 如何在 JFlash 中配置 GD32F350 芯片支持 要在 JFlash 中成功添加并配置对 GD32F350 的支持,需完成以下几个方面的设置: #### 1. 安装驱动程序和支持包 确保已安装最新版本的 Segger J-Link 驱动程序和工具链。如果没有对应的 GD32 支持文件,则需要手动导入芯片定义文件(通常由厂商提供)。这些文件可能包括 `.cfg` 或者其他特定格式的描述文档。 对于 GD32 系列微控制器,可以联系官方获取最新的设备支持列表或者查阅其官网资源库中的更新日志[^4]。 #### 2. 创建新的目标设备配置 打开 **JFlash** 应用程序,在初始界面点击 `File -> New Target Configuration File...` 来创建一个新的目标设备配置文件。此时会弹出一个对话框询问要使用的硬件平台;选择与实际调试环境匹配的选项(如 Cortex-M4 架构对应于 GD32F3xx 系列)。 接着指定具体的 MCU 型号——即本案例中的 GD32F350。如果该型号未预先存在于下拉菜单中,则可通过路径导航至本地存储的相关 XML/CDF 文件来加载自定义定义[^5]。 #### 3. 设置 Flash 参数 进入高级选项卡调整 flash 编程参数部分: - **Interface**: 使用 SWD 推荐作为默认通信方式。 - **Clock Frequency**: 根据前述资料提到关于 STM32/GD32 FLASH 访问延迟特性设定合适的系统时钟频率范围以避免潜在超时错误[^1]^。 - 当 SYSCLK ≤ 24 MHz : Zero wait states. - 若更高则按比例增加相应等待状态数直至最大工作界限内保持稳定传输效率. 另外还需注意某些特殊情况下 (比如之前讨论过的代码读保护机制启用)[^2], 可能会影响正常擦除/重写流程, 所以前期准备阶段建议先解除所有形式的安全锁定措施后再继续后续操作步骤直到确认整个过程顺利完成为止才考虑重新激活它们用于最终产品防护需求之上. 最后保存所做的更改形成专属于当前项目的个性化模板以便未来重复利用节省时间成本同时也提高了工作效率! ```python # 示例 Python 脚本片段展示如何自动化上述部分内容(仅作演示用途) import subprocess def configure_jflash(device_model='GD32F350', interface='swd'): command = [ 'JFlash.exe', '-Device={}'.format(device_model), '-IF={}'.format(interface), # Add more commands as needed based on your setup requirements... ] result = subprocess.run(command, capture_output=True, text=True) configure_jflash() ``` ---
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