Flask 框架文件 requirements.txt 如何生成与使用

本文介绍如何使用pip和pipreqs工具自动生成Python项目的依赖包列表requirements.txt,以及如何利用该文件快速安装所有必需的组件。

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    对于从事IT行业的我们,都会有个想法,有没有更好的方法帮助我们摆脱诸多重复的手动的工作,或者做成自动化,让我们有更多时间做更有意义的事情。当我们在使用Python开发项目时,像其他语言编程一样,会在其中使用到许多组件,甚至还需要对组件的版本有要求,不能每次都使用最新版本,所以为了便于应用的软件环境能不影响代码的执行,我们需要给我们的Flask 工程配置上依赖包列表保存为文件requirements.txt。

但人类是聪明的,总是能找到方法,解决上面的问题。

pip很强大,要获取环境中所有安装的模块,可以执行命令:
pip3 freeze 
pip3 freeze > requirements.txt
 
那要帮我们找到某个应用程序的所有模块呢,不急,肯定有招:
pip3 install pipreqs 
pipreqs ./  #根目录
这样就能获取当前程序所有模块,
这样能自动生成 requirements.txt文件。
        
以后别人给你一个程序,告知你一个文件夹需要安装的组件:requirements.txt
进入程序目录:
pip install -r requirements.txt 
这样,就会把涉及到的所有组件都给装上
<think>我们正在回答用户的问题:如何生成和准备requirements.txt文件用于pip安装。根据之前提供的引用内容,我们可以总结出创建requirements.txt文件的两种主要方法:1.手动创建:编写一个文本文件,列出每个需要的包,可以选择指定版本或不指定。2.自动生成:使用`pipfreeze`命令生成当前环境已安装的包及其版本。但根据引用[1]和引用[3]中的信息,自动生成是最常用的方式。步骤:1.创建并激活虚拟环境(推荐,但不是必须的,但这样可以隔离项目依赖)。2.安装项目所需的包(通过pipinstall)。3.使用`pipfreeze>requirements.txt`命令生成requirements.txt文件。4.检查requirements.txt文件内容,确保只包含项目所需的包(有时会包含不必要的包,需要手动清理)。另外,也可以手动创建requirements.txt,每行写一个包,可以指定版本也可以不指定(不指定则安装最新版)。注意事项:-使用虚拟环境可以避免将全局环境的包全部导出。-在团队协作中,通常要求精确版本以确保环境一致性。因此,我们将按照这些步骤来组织回答。</think> ### 如何创建和准备requirements.txt文件 #### 📁 方法一:自动生成(推荐) 1. **创建虚拟环境**(避免全局污染): ```bash python -m venv .venv source .venv/bin/activate # Linux/macOS .venv\Scripts\activate # Windows ``` 2. **安装项目依赖**: ```bash pip install Flask requests numpy # 安装所需包 ``` 3. **生成requirements.txt**: ```bash pip freeze > requirements.txt ``` 生成的文件包含精确版本号: ``` Flask==2.3.2 requests==2.31.0 numpy==1.24.3 ``` #### 📝 方法二:手动创建 1. 新建文本文件 `requirements.txt` 2. 按格式添加依赖: ```txt # 精确版本 Flask==2.3.2 # 最低版本 requests>=2.28 # 不指定版本(安装最新版) pandas # 版本兼容范围 scikit-learn~=1.2.0 # >=1.2.0且<1.3.0 ``` #### ✅ 最佳实践 1. **始终包含版本号**(避免协作冲突)[^1] 2. **使用注释说明**: ```txt # Web框架 Flask==2.3.2 # 数据处理 pandas==1.5.3 numpy==1.24.3 ``` 3. **测试安装流程**: ```bash pip uninstall -y -r requirements.txt # 先卸载 pip install -r requirements.txt # 再安装测试 ``` #### ⚠️ 注意事项 1. 文件需保存在项目根目录 2. 版本符号含义: - `==` 精确版本(最安全) - `>=` 最低版本 - `~=` 兼容版本(如 `~=2.3` 接受 `2.3.x` 但不接受 `2.4.x`) 3. 依赖过多时建议分组管理: ```txt -r base.txt # 核心依赖 -r dev.txt # 开发依赖 ``` > 📌 示例:当使用 `pip freeze > requirements.txt` 时,会生成当前环境所有包的精确版本快照,确保环境一致性[^1]。
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