单纯形法的MATLAB实现

最新推荐文章于 2024-02-06 23:31:10 发布

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#优化 #单纯形法 #MATLAB

本文详细介绍了如何在MATLAB环境中实现优化问题的单纯形法。通过理解单纯形函数的定义，读者将学会如何应用这种方法解决实际问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

单纯形函数定义如下：

function [y,T]=Optimize(A,b,c)

%作者：MOK
%创作时间：2018/10/10
%A为系数矩阵
%b为常数约束矩阵
%c为目标函数系数矩阵
%y为最优函数值，T为最优化时的单纯形表
%以上条件默认优化问题是标准形式的


l=size(A,2);
r=rank(A);

Choose=nchoosek(1:l,r);
for i=size(Choose,1):-1:1
    choose=Choose(i,:);
    if (det(A(:,choose))~=0)
        B=A(:,choose);
        tem=A;
        tem(:,choose)=[];
        N=tem;
        cB=c(choose);
        tem=c;
        tem(choose)=[];
        cN=tem;
        break
     end
end

T=[(cB)*inv(B)*b,zeros(1,r),cB*(B)^(-1)*N-cN;(B^-1)*b,diag(ones(r,1)),(B^-1)*N];


flag=0;
while(any(T(1,2:end)>0))

frow=T(1,:);
[~,loc1]=max(frow);
fcolumn=T(2:end,loc1);
base=T(2:end,1);
cita=base./fcolumn;
[~,loc2]=min(cita);
loc2=loc2+1;
T(loc2,:)=T(loc2,:)/T(loc2,loc1);
%if (all(T(2:end,loc1)<=0)&&(T(1,loc1)>0))
%    flag=1;
%    break
%end

tem=T(2:end,loc1);
for i=2:(r+1)
    if i~=loc2
    T(i,:)=T(i,:)-tem(i-1)*T(loc2,:);
    end
end
T(1,:)=T(1,:)-T(1,loc1)*T(loc2,:);

check=find(T(1,2:end)>0);