poj 1741 Tree树的重心分解

本文介绍了一种解决特定树形结构问题的方法——重心分解。通过寻找树的重心,并将其作为分割点,可以有效地减少计算复杂度。文章详细阐述了算法的实现过程,并附有完整的代码示例。

Language:
Tree
Time Limit: 1000MS Memory Limit: 30000K
Total Submissions: 19441 Accepted: 6363

Description

Give a tree with n vertices,each edge has a length(positive integer less than 1001). 
Define dist(u,v)=The min distance between node u and v. 
Give an integer k,for every pair (u,v) of vertices is called valid if and only if dist(u,v) not exceed k. 
Write a program that will count how many pairs which are valid for a given tree. 

Input

The input contains several test cases. The first line of each test case contains two integers n, k. (n<=10000) The following n-1 lines each contains three integers u,v,l, which means there is an edge between node u and v of length l. 
The last test case is followed by two zeros. 

Output

For each test case output the answer on a single line.

Sample Input

5 4
1 2 3
1 3 1
1 4 2
3 5 1
0 0

Sample Output

8

Source


此题关键是找到重心,然而分三种情况讨论即可,注意不要重复计算。


//created by sfailsthy 2016/12/1 23:44
#include <iostream>
#include <vector>
#include <cstdio>
#include <utility>
#include <algorithm>
#include <cstring>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int maxn =10000+10;
#define INF 0x3f3f3f3f

struct edge{
    int to,length;
};
vector<edge> G[maxn];
int n,k;
bool centroid[maxn];//顶点是否已作为重心删除的标记
int subtree_size[maxn];//以该顶点为根的子树的大小(查找重心时用)
int ans;//答案

//计算子树大小(subtree_size)的递归函数
int compute_subtree_size(int v,int p){
    int c=1;
    for(int i=0;i<G[v].size();i++){
        int w=G[v][i].to;
        if(w==p||centroid[w]) continue;
        c+=compute_subtree_size(G[v][i].to,v);
    }
    subtree_size[v]=c;
    return c;
}

//查找重心的递归函数,t是整个连通分量的大小
//在以v为根的子树中寻找一个顶点,使得删除该顶点后最大子树的顶点数最小
//返回值为pair(最大子树的顶点数,顶点编号)
pair<int,int> search_centroid(int v,int p,int t){
    pair<int,int> res=make_pair(INF,-1);
    //s是以v为根的子树的大小
    //m是删除v后最大子树的顶点数
    int s=1,m=0;
    for(int i=0;i<G[v].size();i++){
        int w=G[v][i].to;
        if(w==p||centroid[w]) continue;

        res=min(res,search_centroid(w,v,t));

        m=max(m,subtree_size[w]);
        s+=subtree_size[w];
    }
    m=max(m,t-s);
    res=min(res,make_pair(m,v));
    return res;
}

//计算子树中的所有顶点到重心的距离
void enumerate_paths(int v,int p,int d,vector<int> &ds){
    ds.push_back(d);
    for(int i=0;i<G[v].size();i++){
        int w=G[v][i].to;
        if(w==p||centroid[w]) continue;
        enumerate_paths(w,v,d+G[v][i].length,ds);
    }
}

//统计和不超过K的顶点对的个数
int count_pairs(vector<int> &ds){
    int res=0;
    sort(ds.begin(),ds.end());
    int j=ds.size();
    for(int i=0;i<ds.size();i++){
        while(j>0&&ds[i]+ds[j-1]>k) j--;
        res+=j-(j>i?1:0);//除去和本身组成的点对
    }
    return res/2;
}

//对顶点v的子树,查找重心并分割求解的递归函数
void solve_subproblem(int v){
    //查找重心s
    compute_subtree_size(v,-1);
    int s=search_centroid(v,-1,subtree_size[v]).second;
    centroid[s]=true;

    //统计按顶点s分割后子树中的对数
    for(int i=0;i<G[s].size();i++){
        if(centroid[G[s][i].to]) continue;
        solve_subproblem(G[s][i].to);
    }

    //统计经过点s的对数
    vector<int> ds;
    ds.push_back(0);
    for(int i=0;i<G[s].size();i++){
        if(centroid[G[s][i].to]) continue;

        vector<int> tds;
        enumerate_paths(G[s][i].to,s,G[s][i].length,tds);

        ans-=count_pairs(tds);
        ds.insert(ds.end(),tds.begin(),tds.end());
    }
    ans+=count_pairs(ds);
    centroid[s]=false;
}

void solve(){
    ans=0;
    solve_subproblem(0);
    printf("%d\n",ans);
}

int main(){
    while(scanf("%d%d",&n,&k)==2&&n){
        for(int i=0;i<n;i++){
            G[i].clear();
        }

        for(int i=0;i<n-1;i++){
            int a,b,l;
            scanf("%d%d%d",&a,&b,&l);
            a--;
            b--;
            G[a].push_back((edge){b,l});
            G[b].push_back((edge){a,l});
        }
        solve();
    }
    return 0;
}


### POJ 树的重心问题解法 树的重心问题在POJ平台上的经典题目是 **POJ1655**。该问题的核心在于通过深度优先搜索(DFS)计算每个节点的子树大小,并进一步确定删除某个节点后,剩余部分的最大子树大小。最终目标是找到一个节点,使得删除该节点后,剩余的最大子树大小最小。 以下是关于该问题的具体解法和代码实现: #### 问题描述 给定一棵树,要求找到树的重心树的重心定义为:删除某个节点后,所有生成的连通分量中,最大连通分量的节点数尽可能小。如果存在多个满足条件的节点,则输出编号最小的节点。 #### 解法思路 1. 使用 DFS 遍历整棵树,计算每个节点的子树大小 `son[u]`。 2. 在 DFS 过程中,对于每个节点 `u`,记录其所有子树的最大节点数 `Max`。 3. 计算当前节点 `u` 的父节点延伸出去的节点数目 `n - son[u]`。 4. 确定当前节点 `u` 删除后,剩余的最大子树大小 `tmp = max(Max, n - son[u])`。 5. 更新答案,选择使得 `tmp` 最小的节点作为重心。若 `tmp` 相等,则选择编号较小的节点。 #### 代码实现 以下是一个基于 C++ 的完整实现: ```cpp #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; const int N = 20005; int head[N], top = 0; int n; int son[N]; int ans, point; struct Edge { int v, next; } edge[N * 2]; void init() { memset(head, -1, sizeof(head)); top = 0; memset(son, 0, sizeof(son)); ans = n + 1; // 初始化为一个较大值 } void addedge(int u, int v) { edge[top].v = v; edge[top].next = head[u]; head[u] = top++; } void dfs(int u, int fa) { son[u] = 1; int Max = 0; for (int i = head[u]; i != -1; i = edge[i].next) { int v = edge[i].v; if (v == fa) continue; dfs(v, u); son[u] += son[v]; Max = max(Max, son[v]); } int tmp = max(Max, n - son[u]); if (tmp < ans || (tmp == ans && u < point)) { ans = tmp; point = u; } } int main() { int T; scanf("%d", &T); while (T--) { init(); scanf("%d", &n); int u, v; for (int i = 1; i < n; i++) { scanf("%d%d", &u, &v); addedge(u, v); addedge(v, u); } dfs(1, -1); printf("%d %d\n", point, ans); } return 0; } ``` #### 关键点解释 1. **初始化**:使用 `init()` 函数清空全局变量,确保每次测试用例独立运行[^3]。 2. **边的存储**:采用邻接表存储树的结构,便于快速访问每个节点的子节点。 3. **DFS 遍历**:通过递归方式计算每个节点的子树大小,并更新最大子树大小。 4. **结果更新**:在遍历过程中,实时更新最优解,确保最终答案满足题意。 #### 时间复杂度 - **DFS 遍历**:每个节点和边仅被访问一次,时间复杂度为 \(O(n)\)。 - **总复杂度**:对于多组测试数据,时间复杂度为 \(O(T \cdot n)\),其中 \(T\) 是测试用例数量,\(n\) 是节点数量。 ---
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