Absolute Zero

目录一、数据准备二、基本操作流程Part 1 路径选择和基本设置（1~4）1. DICOM/NIFTI Path文件输入2. Result Path 设置结果输出路径3. Subject_IDs 设置样本编号4. File_Prefix 设置文件名前缀Part 2 参数设置（5~7）5. PiPeline Opt 设置并行处理参数6. Diffusion_Opt 弥散参数设置7. Tracking_Opt 纤维追踪参数设置Part 3 其他设...

前言最近在学习使用DPABI对fMRI数据进行分析处理，在处理过程当中难免会遇到一些小问题，而且处理步骤繁多，因此对DPARSF（主要针对体空间分析）的整个处理流程整理成笔记，中间会加上一些自己在处理过程当中遇到的问题和思考，但主要还是参照严老师的教学视频整理的，尽可能把细节详细地记录下来，希望在今后预处理和数据分析的时候尽量少出错。严老师的官方教程：http://rfmri.org/CourseDPABI版本：V4.3_200401 （这是目前最新的版本，听说不久后将会推出新版本，具体可关注官

目录前言一、U-net基础知识（1）ReLU函数（2）图像的卷积和反卷积（上采样）（3）池化层（下采样）（4）损失函数二、U-net入门（1）U-net的结构是怎么样的？（2）U-net的输入是什么？（3）U-net的卷积核大小、卷积核数量、卷积核中的数值、训练深度怎么确定？（4）如何解决U-net训练样本少的问题？（5）U-net可以如何改进？前言一、U-net基础知识（1）ReLU函数（2）图像的卷积和反卷积（上采样）（3）池化层.

绪 在做CT图像处理的时候遇到很多问题，对于滤波反变换有许多细节存在疑问，经过多天查找资料和利用MATLAB程序一步步实现后终于豁然开朗，于是想要总结成文，作为笔记方便今后查看。文中若有错误欢迎指出！ CT图像的形成和重构，在数学上的描述分别为拉东变换和拉东反变换。简单点说，拉动变换是用于描述通过X射线扫描物体形成CT图像这个过程的一种数学表示，而拉东反变换描述的则是对CT投影数据进行重构，还原成物体图像的一种数学方法。本文章主要讲的是CT图像重构的方法，也就是拉动反变换的具体实...