企业级im架构详解， 分布式im 荔枝im即时消息分享 即时通讯im

最新推荐文章于 2025-08-04 15:08:45 发布
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分类专栏： im 文章标签： 架构 分布式
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写给自己看的学习资源总结
sinat_30873479的博客
09-05 1016
20小时重点已完成19小时重点完成80%源码解读较少，有一个并发实战项目，补充后6章的笔记，虽然前面看完了，没做笔记的部分差不多都忘记了50讲重点进阶有项目，有实战，有源码。一直想要实战练习巩固已有并发知识，实战来了！24h16小时进阶非常底层，从汇编理解 volatile 原理，从 hostSpot 源码分析指令重排、锁升级，锁同步，SpringCloud nacos 中对并发编程的运用。
基于Java的J-IM轻量级高性能即时通讯系统设计源码
04-16
本源码项目是基于Java的J-IM轻量级高性能即时通讯系统设计，包含278个文件，主要使用Java、HTML、Shell和JavaScript编程语言。该项目旨在降低即时通讯门槛，快速打造低成本接入在线IM系统。系统通过极简洁的消息格式...
Java基于Netty实现的高性能分布式IM即时通信系统源码+项目说明.tar
11-16
`RIM`是基于Netty实现的面相开发者的高性能分布式即时通信系统，保证消息的实时性、有序性、可靠性。 ## 技术栈 | 名称 | 作用 | | -------------- | ----------------------------------------------------------...
亲测！某站8000买的默往im即时通讯源码【带详细教程】【源码大小2.4G】
03-30
即时通讯（Instant Messaging，IM）技术是互联网应用中不可或缺的一部分，它允许用户实时地通过网络进行文字、语音、视频等多种形式的交流。默往IM是一款流行的即时通讯软件，其源码的价值在于它揭示了实现此类服务...
im:分布式即时消息服务器架构
05-14
分布式即时消息服务器架构是现代互联网应用中不可或缺的一部分，它能够处理海量用户之间的实时通信需求，如聊天、通知推送等。在这种架构中，Go语言因其高效、简洁和并发能力强等特点，常被选作开发语言。本文将深入...
IM即时通讯聊天系统源码UNIAPP开源费附教程
04-24
IM即时通讯聊天系统源码UNIAPP开源项目 开放28018 8383 1236端口 演示ys.bzoss.top 安装mongodb 修改端口为28018 删除全部禁用函数 命令安装： mongodb安装 cd /www/server cd mongodb cd bin ./configure make &...
SpringMVC的核心架构与请求处理流程
2302_78288964的博客
07-31 904
当请求到达控制器方法前，Spring MVC会自动提取请求中的各种数据。（假如控制器返回一个字符串“success”）：将JSON/XML请求体转换为Java对象。：自动将表单字段映射到对象属性。：获取URL查询字符串参数。：获取URL路径中的变量。
《协作画布的深层架构：React与TypeScript构建多人实时绘图应用的核心逻辑》
xy520521的博客
08-01 494
本文深入探讨基于React与TypeScript构建多人在线协作绘图应用的核心架构。围绕实时同步机制，解析操作转换与增量编码如何保障状态一致性；阐述基于操作日志的撤销重做系统，解决协作场景下的状态回溯难题；探讨用户管理中权限控制与状态同步的平衡；从渲染、通信、存储维度分析性能优化策略；详解冲突解决机制与用户体验设计。强调技术实现与协作体验的融合，为复杂协作应用开发提供深层思路。
嵌入式系统常用架构
is0815的博客
07-31 420
适用于：RT-Thread、STM32 HAL、AUTOSAR Basic Software。
2025电商CPS分销与推客系统小程序开发：趋势、架构与实战解析
v_qutudy的博客
07-31 2703
本文探讨了社交电商与CPS模式的融合趋势及技术实现方案。报告显示，2025年社交电商将成为核心增长点，消费者更注重个性化体验，AI推荐使商品匹配精度提升45%。某平台通过五五裂变会员制，用户粘性提升200%，复购率达68%。在技术架构方面，推荐采用微信原生框架+Taro跨端开发，结合Redux状态管理实现高性能佣金计算系统。运营策略上提出"2+1拼购模式"创新架构，结合AI推荐算法提升复购率。未来需关注区块链结算、元宇宙体验等技术演进，同时加强税务合规与数据安全防护。研究表明，技术运营双
RockAI 的破壁之战：Yan 架构如何啃下“端侧炼丹”硬骨头？
Bar_artist的博客
08-01 636
早期，他们的模型就能流畅运行在资源有限的树莓派上——这张卡片大小的电脑是端侧部署的严苛试金石，多数同类模型在此仅能勉强输出几句话便告卡顿。我们选择了一条更彻底的路：保留 Transformer 强大的特征提取能力，彻底摒弃高耗能的 Attention 机制，代之以全新的、适配“流水线”运行的架构。因此，所有基于 Transformer 的模型，一旦部署到手机，便沦为“只读存储器”——仅有前向传播能力，丧失学习可能。但人脑并非如此运行。对掌握顶尖模型的巨头而言，云端是技术领导力的标杆，更是利润丰厚的收费站。
多架构镜像整合全攻略：在Docker中实现单一镜像支持同时支持amd64和arm64架构
云泽的博客
07-31 335
先将不同架构的镜像拉取到本地 将不同架构镜像的 repository 修改一致，在tag 标签里做版本和架构的区分。 这里使用的是阿里云的容器镜像服务，但是不管使用哪家企业提供的镜像服务，其操作过程都是一样的，将本地的修改好名称的镜像推送上去。 验证 arm64架构环境拉取amd64架构镜像验证 运行镜像验证 运行镜像时可以看到，已经有警告提示信息说架构不匹配了。这就证明拉取到镜像的确实是amd64架构的镜像。先清理上一步测试的容器和镜像。关闭并删除之前测试的容器和镜像。 拉取arm64镜像 运行
Android端RTMP低延迟播放器在工业与智能场景下的架构与落地
大牛直播SDK
07-31 1125
在 Android 平台上构建一套真正可落地、可扩展、可控延迟的 RTMP 播放系统，并非简单的“拉流+解码+显示”。它需要从协议解析、软硬解优化、渲染机制、弱网容错、回调控制、数据输出、音视频同步等多个技术维度协同打磨，才能适配今天丰富多元的应用场景。
推荐系统生成式架构是未来趋势吗？
u014535908的博客
07-31 1201
生成式推荐系统：从技术革新到工业落地 生成式推荐系统正通过大语言模型（LLM）实现端到端序列生成，替代传统级联架构，提升建模效率和效果。工业实践显示，快手、美团等企业已通过混合架构优化算力利用率（如训练MFU达23.7%），并解决冷启动、多样性等问题。技术瓶颈如推理延迟和可控性通过序列压缩、注意力优化逐步突破，但数据偏差和隐私问题仍需关注。未来方向聚焦多模态生成、具身智能和自进化系统，推动推荐系统向“个性化内容引擎”升级。生成式架构有望成为下一代推荐主流范式。
Spring AI Alibaba Graph 深度解析：原理、架构与应用实践
qq_29434541的博客
08-04 658
Spring AI Alibaba Graph 是阿里云基于 Spring AI 生态开发的工作流编排框架，采用声明式编程模型构建复杂AI应用。其核心架构包含应用层、编排层、执行层和基础层，通过StateGraph定义工作流结构并编译为可执行的CompiledGraph。框架采用状态驱动执行模型，通过OverAllState管理数据流转，原生支持异步处理。开发者可通过添加节点和边构建工作流，支持条件路由、子图嵌套等高级特性。该框架适用于智能客服、内容创作等场景，深度集成Spring生态，提供企业级开发支持。
如何设计一个可扩展的 AI Agent 架构
学习即修行
08-01 854
一个可扩展的 AI Agent 架构，应该具备模块清晰、插件机制灵活、支持上下文管理与多模型适配等能力。通过任务规划器、工具层与执行器的合理配合，AI Agent 能够自主完成复杂任务，真正成为你的智能助手。随着技术不断进步，未来的 AI Agent 架构也将朝着“多 Agent 协作”“长期记忆”“自我学习”“知识图谱融合”等方向持续演进。
《Kubernetes部署篇：基于基于Ubuntu 22.04+x86_64架构CPU使用containerd部署K8S 1.33.3容器版集群(多主多从)》
东城绝神
08-04 841
《Kubernetes部署篇：基于基于Ubuntu 22.04+x86_64架构CPU使用containerd部署K8S 1.33.3容器版集群(多主多从)》
无公网环境下在centos7.9上使用kk工具部署k8s平台（amd64架构）
最新发布
大新新大浩浩的博客
08-04 523
无公网环境下在centos7.9上使用kk工具部署k8s平台（amd64架构）
大模型智能体(Agent)技术全景：架构演进、协作范式与应用前沿
拒绝AI玄学，只聊真技术▲
08-03 698
Agent指能感知环境、自主决策并执行行动的人工智能实体，其概念可追溯至哲学中的“主体性”讨论（亚里士多德、休谟）和图灵测试中的机器智能设想。2023年后，大型语言模型（LLM）的突破性进展使Agent实现范式革新：LLM凭借知识记忆、推理规划和语言交互能力，成为Agent的“大脑”基础，推动其从任务专用型迈向通用智能体。哲学-技术演进链：符号主义（1980s）→ 统计学习（1990s）→ 深度强化学习（AlphaGo）→LLM驱动的通用Agent（2023-）原始论文奠基在综述论文地址。
野火IM：企业级开源即时通讯解决方案
资源摘要信息: "野火IM专业级即时通讯与音视频解决方案分析" 野火IM是一款由北京野火无限网络科技有限公司开发和维护的专业级即时通讯和实时音视频整体解决方案。它不仅提供基本的聊天功能，还支持音视频通话和社交...
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