跳过elasticsearch坑

Elasticsearch是基于Lucene的搜索服务器,是流行的企业级搜索引擎,适用于云计算,能实现实时搜索。利用它可解决网站或应用添加搜索功能的诸多问题。同时介绍了其使用注意点,如索引类型修改、查询限制及字段类型一致性等。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。

我们建立一个网站或应用程序,并要添加搜索功能,但是想要完成搜索工作的创建是非常困难的。我们希望搜索解决方案要运行速度快,我们希望能有一个零配置和一个完全免费的搜索模式,我们希望能够简单地使用JSON通过HTTP来索引数据,我们希望我们的搜索服务器始终可用,我们希望能够从一台开始并扩展到数百台,我们要实时搜索,我们要简单的多租户,我们希望建立一个云的解决方案。因此我们利用Elasticsearch来解决所有这些问题及可能出现的更多其它问题。

上面都是百度搜索的,就是为了看起来好看!

 

es类型修改

es 创建索引的时候一定要考虑好,如果是生产环境最好测评一下,一旦建好索引插入了大量的数据就不能修改类型了!

如果真的需要修改,可以新建索引把数据导入,然后改名字!

 

es查询限制

es 默认查询的数据有一万条,如果超过1W条会抛出错误!如果这个索引要查询的量确实很大,可以调整限制 put 请求接口

 http://127.0.0.1:9200/index/_settings 加参数{ "max_result_window": "10000000"}  扩大到  10000000

 

同一个索引的type下面的相同字段 类型要一致

比如新建一个叫 ceshi_index的所有,下面建了 两个type,如果这两个type下面有相同名字的字段类型要相同,还是挺烦的!

为了避免报错可以一个索引下只建一个type

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