http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html

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本文档提供了Python Requests库的快速启动指南，介绍了如何发送HTTP请求、处理响应等基本操作，并涵盖了认证、Cookies和会话维持等高级功能。
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qq_33888903
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Python中的Requests库：HTTP请求的简单之道
xmp65535的博客
04-03 2723
Python 的 requests 库是一个简单、强大的 HTTP 客户端，为我们提供了便捷的方式来进行 HTTP 请求和处理响应。
Python 的 requests 库的用法
墨鱼菜鸡
07-11 555
Python爬虫利器一之Requests库的用法：http://cuiqingcai.com/2556.html Python利用Requests库写爬虫(一)：http://www.jianshu.com/p/e1f8b690b951 Python-第三方库requests详解：http://blog.csdn.net/shanzhizi/articl...
python requests官方中文文档（ 高级用法 Requests 2.18.1 文档 ）
08-13
python requests官方中文文档，进阶用法。本文档覆盖了requests库的一些高级特性
requests 中文文档
03-23
python爬虫的requests模块官方中文文档。该模块适用于python2 与 python3。
023python-http_requests
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08-24 614
request 是一个第三方库requests.get()，返回一个消息实体，消息实体包括响应头、响应状态码、响应报文/正文(html、xml、json等)
request python_python 抓取 HTTP request？
weixin_39992788的博客
12-01 197
import pcap #安装的是pypcap，本博客有安装方法，不过也比较乱，试试吧。import dpktimport socketpc = pcap.pcap()for ptime, pdata in pc:eth = dpkt.ethernet.Ethernet(pdata)if eth.data.__class__.__name__ == 'IP':ip = eth.data;src...
Python常用模块之requests模块用法分析
09-19
- [官方文档](http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html) #### 总结 通过本篇文章，我们学习了如何使用`requests`库执行GET和POST请求，以及如何处理响应数据。`requests`库因其简洁易用...
python接口测试方案-解决from-data数据问题
考拉之家
09-14 4183
最近在做接口测试时，遇到multipart/form-data请求，搜了很久都没解决方案，最后看了requests的说明文档，找到了方案： 利用requests实现接口测试自动化，requests的说明文档： http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html 但requests有个缺陷，就是不支持multipa...
【Python】安装与分发模块
DovSnier 专栏
05-17 1161
一. 问题 最近在整理之前的代码，发现好多都杂乱无章的； 软件模块代码重用(复用)是个好东西； 为何 python 不能像 Java 那种写一个 组件/包，然后发布到 Maven仓库当中去呢？ 后来去官网上，折腾了折腾，找了找，还真有，顺便摘抄记录一下; 作为一个流行的开源开发项目，Python拥有一个活跃的贡献者和用户支持社区，这些社区也可以让他们的软件可供其他Python开发人员在开源许可条款下使用。 这允许Python用户有效地共享和协作，从其他人已经创建的解决...
Python爬虫 requests+beautifulsoup爬取数据教程及爬取商品数据实战
Wingkin的博客
01-26 8196
网络爬虫（又称为网页蜘蛛，网络机器人），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。 前言 最近接到了个爬取一些网站积分商品数据的需求，学习了一下爬虫的知识。为了避免以后忘记，特写一篇文章来总结一下，也希望能帮到对爬虫有兴趣的同学。本文将从爬取网站商品数据的需求入手，详细介绍如何爬取网页的数据以及将爬取到的数据写入到CSV文件中。本文爬取的是静态网页，爬取动态网页的教程欢迎查看另一篇文章（暂时还没有写。。写了会贴出来），分辨静态网页和动态网页的方法在下文实战-浏览器检查网页中。 安装 本文.
Python HTTP调用request模块
kamactor的专栏
06-15 764
requests是通过urllib3实现自动发送HTTP/1.1请求，它能轻松的实现cookies，登陆验证，代理设置等操作。使用request可以更加方便处理http请求，处理返回数据，支持text，json数据类型处理。 模块安装 环境python3+ centos7+ pip install request 调用格式: requests.request(method,url,**kwargs) 构造并发送一个request，返回一个response对象 参数： method：　　requ
python使用requests模块请求http接口
GY_1202的博客
06-14 9141
Python requests 模块使用详解，get、post、put、delete 等常用方法介绍，如何用postman生成python请求代码，http常用状态码汇总。
Requests库常用方法及参数介绍
pythonhy的博客
01-29 2738
Requests 库中定义了七个常用的请求方法，这些方法各自有着不同的作用，在这些请求方法中 requests.get() 与 requests.post() 方法最为常用。
第三章:快速上手 Requests[建议收藏！！]
09-03 563
絮叨两句: 博主是一名软件工程系的在校生,利用博客记录自己所学的知识,也希望能帮助到正在学习的同学们 人的一生中会遇到各种各样的困难和折磨，逃避是解决不了问题的，唯有以乐观的精神去迎接生活的挑战 少年易老学难成，一寸光阴不可轻。 最喜欢的一句话:今日事,今日毕 系列文章目录 提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加 例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用 提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录系列文章目录前言发送请求¶传.
Python requests库的一些常用方法
weixin_44377940的博客
07-07 553
requests.get() 首先，确定url。 这里，我们定义url为bugku中的一个题目 import requests #这个和request不一样,这是两个不同的库 url = "http://123.206.87.240:8002/qiumingshan/" 此时，我们可以使用requests的一个方法 r = request.get(url) #相当于在网址栏输入了...
Requests库的7个方法（学习Requests库随笔）
老司机开代码的博客
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Requests库的7个主要方法 方法 说明 requests.request() 构造一个请求，支撑以下各方法的基础方法 requests.get() 获取HTML网页的主要方法，对应于HTTP的GET requests.post() 向HTML网页提交POST请求的方法，对应于HTTP的POST requests.head() 获取HTML网页头信息的方法，对应于H...
requests2.18.1中文文档
weixin_34321753的博客
07-28 145
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
Requests库的7种方法
qq_43406976的博客
02-27 3640
Requests库的7个主要方法: (1）requests.request(method,url,kwargs): method:请求方法对应get/put/post/patch/delete/options等7种方法，url:获取页面的url；链接kwargs:控制访问的参数，共13个，均可选，如下： <1>params:字典或字节序列，作为参数增加到url中去（访问时带入参数） ...
Requests库的七种方法
Yang's Blog
07-05 1593
requests.request()：提交一个request请求，作为其他请求的基础 requests.get()： 获取HTML网页代码的方法 requests.head()：获取HTML网页头部的方法 requests.post()：向HTML网页提交POST请求的方法 requests.put()：向HTML网页提交PUT请求方法 requests.patch()：向HTML网页提交局部修改请求 requests.delete()：向HTML网页提交修改请求 r = re..
Cannot download 'https://www.python.org/ftp/python/3.7.7/python-3.7.7-amd64.exe': Read timed out , response: 200 OK
最新发布
11-01
当在下载 `python-3.7.7-amd64.exe` 时出现 `Read timed out` 错误，而响应状态码为 `200 OK`，这通常意味着连接已成功建立，但在读取数据时超时。以下是一些可能的解决办法： ### 更换网络环境 不稳定的网络可能会导致读取超时。可以尝试切换到其他网络，例如从 Wi-Fi 切换到移动数据，或者连接到其他可靠的 Wi-Fi 网络。 ### 增加超时时间 如果是使用 Python 的 `requests` 库进行下载，可以通过设置更长的超时时间来避免读取超时。示例代码如下： ```python import requests url = 'https://www.python.org/ftp/python/3.7.7/python-3.7.7-amd64.exe' try: response = requests.get(url, timeout=60) # 设置超时时间为 60 秒 if response.status_code == 200: with open('python-3.7.7-amd64.exe', 'wb') as f: f.write(response.content) print('下载成功') else: print(f'下载失败，状态码: {response.status_code}') except requests.exceptions.ReadTimeout: print('读取超时，请重试') except Exception as e: print(f'发生错误: {e}') ``` ### 使用下载工具 可以使用专业的下载工具，如迅雷、IDM（Internet Download Manager）等。这些工具通常具有更好的下载稳定性和重试机制，能够自动处理超时和中断等问题。 ### 分块下载 使用分块下载的方式，逐块下载文件，这样可以减少单次读取的数据量，降低超时的风险。以下是使用 `requests` 库进行分块下载的示例代码： ```python import requests url = 'https://www.python.org/ftp/python/3.7.7/python-3.7.7-amd64.exe' try: response = requests.get(url, stream=True) if response.status_code == 200: with open('python-3.7.7-amd64.exe', 'wb') as f: for chunk in response.iter_content(chunk_size=8192): if chunk: f.write(chunk) print('下载成功') else: print(f'下载失败，状态码: {response.status_code}') except Exception as e: print(f'发生错误: {e}') ```
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