Python中的距离计算方法

Python中的距离计算方法

在Python编程中，经常需要计算数据之间的距离或相似度。而距离计算有多种方法，本篇文章将对其中几种距离计算方法进行详细介绍，并提供相应的代码实现。

1. 欧几里得距离（Euclidean Distance）

欧几里得距离是最常用的距离计算方法。它通过两点之间的直线距离来度量它们之间的距离。在二维空间中，欧几里得距离可以表示为：

dist(x, y) = sqrt(sum((x_i - y_i)^2))

其中，x和y是两个n维向量，x_i和y_i分别表示向量x和向量y在第i个维度上的值。

代码实现如下：

import numpy as np

def euclidean_dist(x, y):
    return np