[keras使用出现] model.save() raise NotImplementedError 调节（ModelCheckpoint）函数

在更改resnet时保存最优模型出现的问题

是因为在使用检查点时，默认还是使用了 paralleled_model.save() ，进而导致错误。为了解决这个问题，我们需要自己定义一个召回函数。
三种方法：
法一

original_model = ...
parallel_model = multi_gpu_model(original_model, gpus=n)

class MyCbk(keras.callbacks.Callback):

    def __init__(self, model):
         self.model_to_save = model

    def on_epoch_end(self, epoch, logs=None):
        self.model_to_save.save('model_at_epoch_%d.h5' % epo